26 апреля 2024 года состоится Финальная защита решений хакатона Нефтекод.
Университет ИТМО, Акселератор цифровых инноваций и Лига вузов “Газпром нефти” совместно запускают Всероссийский хакатон “Нефтекод”!
«Нефтекод» — это хакатон, посвященный созданию алгоритма работы для предсказания параметров многокомпонентного масла.
Главная задача участников: разработать модель, способную предсказывать параметры масла на основе предоставленных SMILES смесей и результатов квантово-химических расчетов.
Командам предстоит:
1. Проанализировать данные;
2. Рассмотреть различные способы преобразования молекул в машиночитаемый вид с использованием трасформеров, графовых нейронных сетей и т. д.
3. Разработать алгоритм для работы с многокомпонентными смесями. В каждое масло входят несколько молекул, их количество не должно влиять на возможность использовать модель;
4. Обучить разработанный конвейер, провести оптимизацию гиперпараметров;
5. Оценить жизнеспособность модели на тестовых данных основными регрессионными метриками;
6. Провести кросс-валидацию;
7. Подготовить инференс для полученного конвейера;
8. Подготовить презентацию решения.
Призовой фонд хакатона 500 000 рублей!
Подать заявку на участие в хакатоне можно до 15 апреля включительно
Санкт-Петербург,Нефтекод. Финальная защита решений
Дата проведения: 26.04.2024. Начало в 08:00
Место проведения: Санкт-Петербург
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
26 апреля 2024 года состоится Финальная защита решений хакатона Нефтекод.
Университет ИТМО, Акселератор цифровых инноваций и Лига вузов “Газпром нефти” совместно запускают Всероссийский хакатон “Нефтекод”!
«Нефтекод» — это хакатон, посвященный созданию алгоритма работы для предсказания параметров многокомпонентного масла.
Главная задача участников: разработать модель, способную предсказывать параметры масла на основе предоставленных SMILES смесей и результатов квантово-химических расчетов.
Командам предстоит:
1. Проанализировать данные;
2. Рассмотреть различные способы преобразования молекул в машиночитаемый вид с использованием трасформеров, графовых нейронных сетей и т. д.
3. Разработать алгоритм для работы с многокомпонентными смесями. В каждое масло входят несколько молекул, их количество не должно влиять на возможность использовать модель;
4. Обучить разработанный конвейер, провести оптимизацию гиперпараметров;
5. Оценить жизнеспособность модели на тестовых данных основными регрессионными метриками;
6. Провести кросс-валидацию;
7. Подготовить инференс для полученного конвейера;
8. Подготовить презентацию решения.
Призовой фонд хакатона 500 000 рублей!
Подать заявку на участие в хакатоне можно до 15 апреля включительно
