Добавить в календарь 24.04.2024 11:00 24.04.2024 13:00 Europe/Moscow Как внедрить Date Warehouse, чтобы бизнес остался доволен?

24 апреля 2024 года состоится вебинар: Как внедрить Date Warehouse, чтобы бизнес остался доволен?

Нужно внедрить DWH, но не понятно, с чего начать и как не ошибиться?

При этом:

- Не хватает экспертизы по инструментам и архитектуре DWH,

- Не проработаны требования бизнес-подразделений по витринам для BI,

- Сложно объяснить пользу DWH бизнесу, для которого это “очередной IT-проект”.

KT.Team с сотней инженеров и клиентами, IT-бюджеты которых переваливают за миллиарды, знают выход из ситуации.

И расскажут об этом 24 апреля на бесплатном вебинаре «Как построить Data Warehouse, чтобы бизнес был доволен?»

На вебинаре подробно разберут:

- Три уровня архитектуры DWH, чтобы получать отчеты быстро,

- Примеры витрин, без которых бизнес действует вслепую и несет потери,

- Пошаговый план проектирования Data Warehouse,

- Решение для бизнеса: как тестировать гипотезы быстрее и точнее.

Онлайн,

Как внедрить Date Warehouse, чтобы бизнес остался доволен?

опаотпаппрквиваи.png

Дата проведения: 24.04.2024. Начало в 11:00

Место проведения: Онлайн

Организатор: kt.team
Будь в курсе всех мероприятий по теме BI
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

24 апреля 2024 года состоится вебинар: Как внедрить Date Warehouse, чтобы бизнес остался доволен?

Нужно внедрить DWH, но не понятно, с чего начать и как не ошибиться?

При этом:

- Не хватает экспертизы по инструментам и архитектуре DWH,

- Не проработаны требования бизнес-подразделений по витринам для BI,

- Сложно объяснить пользу DWH бизнесу, для которого это “очередной IT-проект”.

KT.Team с сотней инженеров и клиентами, IT-бюджеты которых переваливают за миллиарды, знают выход из ситуации.

И расскажут об этом 24 апреля на бесплатном вебинаре «Как построить Data Warehouse, чтобы бизнес был доволен?»

На вебинаре подробно разберут:

- Три уровня архитектуры DWH, чтобы получать отчеты быстро,

- Примеры витрин, без которых бизнес действует вслепую и несет потери,

- Пошаговый план проектирования Data Warehouse,

- Решение для бизнеса: как тестировать гипотезы быстрее и точнее.