Ozon Tech запускает E-CUP — масштабное соревнование для ML-разработчиков в сфере e-com! Решите реальную бизнес-задачу и поборись за призовой фонд в 1 200 000 рублей! Смотрите подробности и регистрируйся до 18 августа.
Приглашаем специалистов по Data Science, ML-инженеров, разработчиков.
Ваши суперсилы:
- гуру машинного обучения и работы с ML-фреймворками;
- мастер ETL-процессов, SQL, Spark и подобных систем;
- ас в компьютерном зрении.
Решай задачи в стиле команды Ozon Tech — минимум ручных действий, максимум автоматизации. Everything as code! Эксперты хакатона расскажут, как максимально эффективно применять этот подход в своей работе.
На выбор — одна из задач, основанных на реальных бизнес-кейсах Ozon Tech:
1. Создать ML-модель для улучшения пользовательского опыта клиентов, которая с помощью названий, атрибутов и картинок определит, одинаковые ли товары на изображении.
2. Разработать алгоритм для модерации карточек товаров с признаками нарушений правил площадки. Модель должна распознавать сигарету на любых изображениях: от фотографий до аниме-фреймов.
Ключевые этапы E-CUP:
- 1 июля — старт регистрации
- 19 августа — публикация задач
- 8 сентября — окончание приёма решений
- 13 сентября — оглашение победителей
Призовой фонд — 1 200 000 рублей.
Онлайн,E-CUP 2024
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Ozon Tech запускает E-CUP — масштабное соревнование для ML-разработчиков в сфере e-com! Решите реальную бизнес-задачу и поборись за призовой фонд в 1 200 000 рублей! Смотрите подробности и регистрируйся до 18 августа.
Приглашаем специалистов по Data Science, ML-инженеров, разработчиков.
Ваши суперсилы:
- гуру машинного обучения и работы с ML-фреймворками;
- мастер ETL-процессов, SQL, Spark и подобных систем;
- ас в компьютерном зрении.
Решай задачи в стиле команды Ozon Tech — минимум ручных действий, максимум автоматизации. Everything as code! Эксперты хакатона расскажут, как максимально эффективно применять этот подход в своей работе.
На выбор — одна из задач, основанных на реальных бизнес-кейсах Ozon Tech:
1. Создать ML-модель для улучшения пользовательского опыта клиентов, которая с помощью названий, атрибутов и картинок определит, одинаковые ли товары на изображении.
2. Разработать алгоритм для модерации карточек товаров с признаками нарушений правил площадки. Модель должна распознавать сигарету на любых изображениях: от фотографий до аниме-фреймов.
Ключевые этапы E-CUP:
- 1 июля — старт регистрации
- 19 августа — публикация задач
- 8 сентября — окончание приёма решений
- 13 сентября — оглашение победителей
Призовой фонд — 1 200 000 рублей.
