26 октября 2024 года состоится True Tech Hub в Иннополисе — площадка для обмена опытом среди лидеров IT-индустрии и начинающих специалистов.
Программа мероприятия будет интересна аналитикам, продакт-менеджерам, ML-инженерам, DS-инженерам и не только.
В первой части мероприятия расскажут про метрики, помогающие оптимизировать Agile-процессы команды разработки, расскажем, как подружить отдел аналитики с остальной командой, и поделимся своим видением того, как User Stories упрощает жизнь аналитикам и владельцам продуктов.
Во второй части коснутся более хардовых историй: углубимся в тему экстремальной оптимизации моделей машинного обучения и векторных данных, расскажем как в МТС проверяют гипотезы в задачах генеративного искусственного интеллекта для потребностей бизнеса. А коллеги из red_mad_robot на примере разработанной умной базы знаний поделятся, как RAG-концепция помогает повысить точность и качество генерируемого контента.
Казань, Иннополис, Технопарк имени Н.И. Лобачевского, Республика Татарстан, Верхнеуслонский район, Иннополис, Университетская улица, 5, 1 этаж, коворкинг Модуль «Сфера»True Tech Hub. Иннополис
Дата проведения: 26.10.2024. Начало в 12:00
Место проведения: Казань, Иннополис , Технопарк имени Н.И. Лобачевского, Республика Татарстан, Верхнеуслонский район, Иннополис, Университетская улица, 5, 1 этаж, коворкинг Модуль «Сфера»
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
26 октября 2024 года состоится True Tech Hub в Иннополисе — площадка для обмена опытом среди лидеров IT-индустрии и начинающих специалистов.
Программа мероприятия будет интересна аналитикам, продакт-менеджерам, ML-инженерам, DS-инженерам и не только.
В первой части мероприятия расскажут про метрики, помогающие оптимизировать Agile-процессы команды разработки, расскажем, как подружить отдел аналитики с остальной командой, и поделимся своим видением того, как User Stories упрощает жизнь аналитикам и владельцам продуктов.
Во второй части коснутся более хардовых историй: углубимся в тему экстремальной оптимизации моделей машинного обучения и векторных данных, расскажем как в МТС проверяют гипотезы в задачах генеративного искусственного интеллекта для потребностей бизнеса. А коллеги из red_mad_robot на примере разработанной умной базы знаний поделятся, как RAG-концепция помогает повысить точность и качество генерируемого контента.
