Вебинар "ИИ в деле: как внедрить и избежать ошибок" состоится 21 ноября 2024 года в 14:00 (мск).
На вебинаре вы узнаете, что поможет достигнуть поставленную бизнес-цель. Спикеры расскажут о «подводных камнях», с которыми сталкиваются организации при внедрении ИИ, и о том, как ИИ может стать решением для ваших бизнес-задач, освобождая ресурсы и повышая эффективность процессов.
Также обсудят:
- Какие факторы играют ключевую роль в успешной реализации ИИ-проекта.
- Какие технологии выбрать для конкретных задач.
- Как правильно организовать взаимодействие между коммерческой и технической командами.
Предпроектное исследование
- Почему оно важно и как помогает точно сформулировать задачу для исполнителя?
Ошибки, которых стоит избегать
- Как соотнести ожидания с реальностью относительно сроков проекта и уверенности, что ИИ может решить все задачи?
Реальные кейсы
- Примеры внедрений ИИ в разных отраслях, таких как энергетика, финансы, ритейл, медицина и др.
Технические нюансы
- Обзор используемых технологий.
- Выбор LLM для интеграции в свои решения.
- Важные аспекты взаимодействия команд для максимально эффективного запуска проекта.
Ответы на вопросы
- Как правильно выбрать ИИ-решение?
- На какие бизнес-требования ориентироваться?
- Как создать команду и грамотно выстроить коммуникацию между подразделениями?
- Какие решения «Наносемантики» помогут автоматизировать процессы без излишней бюрократии?
ИИ в деле: как внедрить и избежать ошибок
Дата проведения: 21.11.2024. Начало в 14:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Вебинар "ИИ в деле: как внедрить и избежать ошибок" состоится 21 ноября 2024 года в 14:00 (мск).
На вебинаре вы узнаете, что поможет достигнуть поставленную бизнес-цель. Спикеры расскажут о «подводных камнях», с которыми сталкиваются организации при внедрении ИИ, и о том, как ИИ может стать решением для ваших бизнес-задач, освобождая ресурсы и повышая эффективность процессов.
Также обсудят:
- Какие факторы играют ключевую роль в успешной реализации ИИ-проекта.
- Какие технологии выбрать для конкретных задач.
- Как правильно организовать взаимодействие между коммерческой и технической командами.
Предпроектное исследование
- Почему оно важно и как помогает точно сформулировать задачу для исполнителя?
Ошибки, которых стоит избегать
- Как соотнести ожидания с реальностью относительно сроков проекта и уверенности, что ИИ может решить все задачи?
Реальные кейсы
- Примеры внедрений ИИ в разных отраслях, таких как энергетика, финансы, ритейл, медицина и др.
Технические нюансы
- Обзор используемых технологий.
- Выбор LLM для интеграции в свои решения.
- Важные аспекты взаимодействия команд для максимально эффективного запуска проекта.
Ответы на вопросы
- Как правильно выбрать ИИ-решение?
- На какие бизнес-требования ориентироваться?
- Как создать команду и грамотно выстроить коммуникацию между подразделениями?
- Какие решения «Наносемантики» помогут автоматизировать процессы без излишней бюрократии?