Добавить в календарь
05.04.2025 11:00
05.04.2025 16:00
Europe/Moscow
T-Meetup: CV & Speech
5 апреля 2025 года в Москве пройдет T-Meetup: CV & Speech.
Обсудим компьютерное зрение и речевые технологии. Разбор кейсов и размышления от спикеров Т-Банка, X5 Tech, SberDevices
Что будет:
- Поток СV. разберем работу адаптеров в генеративных моделях и покажем, как эффективно их использовать. На примере реального кейса продемонстрируем, как выстраивать сложные пайплайны для генерации специализированного визуального контента
- Поток Speech. Поговорим о LLM для нормализации текста и о том, как использование LLM позволяет улучшить качество синтезированной речи. Расскажем, как боролись за качество и скорость обучения, какие эксперименты дали результат, а какие — нет. Поделимся опытом внедрения автоматического протоколирования встреч
Программа:
- Нормализация текста с использованием больших языковых моделей для задач синтеза речи
- Как и для чего распознавать эмоции в устной речи?
- Протоколы без боли: как мы делали автоматическое протоколирование в X5
- Как улучшить качество и скорость обучения системы распознавания речи
T-Meetup: CV & Speech
Митап
Машинное обучение,
Искусственный интеллект (ИИ),
Компьютерное зрение (computer vision),
Нейросети,
Дата проведения: 05.04.2025. Начало в 11:00
Место проведения: Москва , штаб-квартира Т-Банка, улица Грузинский Вал, 7
Организатор:
Т-Банк (ex-Тинькофф Банк)
Будь в курсе всех мероприятий по теме Машинное обучение
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
5 апреля 2025 года в Москве пройдет T-Meetup: CV & Speech.
Обсудим компьютерное зрение и речевые технологии. Разбор кейсов и размышления от спикеров Т-Банка, X5 Tech, SberDevices
Что будет:
- Поток СV. разберем работу адаптеров в генеративных моделях и покажем, как эффективно их использовать. На примере реального кейса продемонстрируем, как выстраивать сложные пайплайны для генерации специализированного визуального контента
- Поток Speech. Поговорим о LLM для нормализации текста и о том, как использование LLM позволяет улучшить качество синтезированной речи. Расскажем, как боролись за качество и скорость обучения, какие эксперименты дали результат, а какие — нет. Поделимся опытом внедрения автоматического протоколирования встреч
Программа:
- Нормализация текста с использованием больших языковых моделей для задач синтеза речи
- Как и для чего распознавать эмоции в устной речи?
- Протоколы без боли: как мы делали автоматическое протоколирование в X5
- Как улучшить качество и скорость обучения системы распознавания речи
