МТС True Tech Hack 2025. Финал

МТС.jpg

Дата проведения: 25.04.2025. Начало в 10:00

Место проведения: Москва

Организатор: МТС
Будь в курсе всех мероприятий по теме Разработка ПО
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

25 апреля 2025 года состоится очный финал хакатона «МТС True Tech Hack 2025».

На хакатоне ты сможешь:

  • Побороться за призовой фонд 1 500 000 рублей
  • Расширить профессиональные связи через нетворкинг с участниками хакатона и экспертами МТС
  • Получить реальный опыт работы с ИТ-платформами от лидера рынка

Онлайн-этапы хакатона:

  1. До 16 апреля – регистрация команд
  2. 17 апреля – открытие хакатона
  3. 18–20 апреля – серия чекпоинтов и Q&A-сессия
  4. 21 апреля – окончание загрузки решений
  5. 22 апреля – публикация списка финалистов

Очный питчинг и награждение победителей состоится в Москве 25 апреля.

Участвовать могут команды от 2 до 5 человек. Каждый регистрируется самостоятельно. На платформе можно объединиться со своими тиммейтами или присоединиться к другой команде.

Треки хакатона: прототип продукта на базе одной из пяти платформ МТС The Platform

  • DataOps Platform
    DataOps Pipeline: оптимизация от сбора до отчета. Решение для автоматизации процессов сбора данных из открытых источников, их обработки и создания аналитических отчетов на основе набора инструментов DataOps Platform
  • Integration Platform
    AI Schema Builder: генерация схем. Решение на базе ИИ, которое автоматизирует процесс создания JSON-схем для описания бизнес-логики и интеграций
  • True Tabs
    Цифровизация через True Tabs: интеграция данных и процессов в единую экосистему. Автоматизация процессов работы с данными, создав единую экосистему на базе True Tabs для минимизации дублирования задач и повышения прозрачности операций
  • Product Factory
    VoiceUI: AI-ассистент для незрячих и слабовидящих пользователей. Ассистент для повышения доступности мобильных приложений через автоматическое распознавание интерфейсов и голосовые вопросы незрячих пользователей
  • MWS GPT
    Золотая середина: дистилляция моделей MWS GPT. Компактная модель «ученик» для эффективной и быстрой классификации текста, которая будет дистиллирована знаниями из тяжелой модели «учителя.