15 апреля 2025 г. в 17:00 (мск) состоится вебинар «Оптимизируем работу со Spark и строим рекомендательные системы».
Рекомендательные системы помогают бизнесу больше зарабатывать. Особенно в сферах ритейла и финансов. Для создания рекомендательных систем чаще всего используют Spark, но с ним есть ряд сложностей. Например, высокая стоимость решения и его скорость работы.
На вебинаре покажем, как оптимизировать работу со Spark, а также в реальном времени обучим модель, чтобы показать эффективность нашего подхода.
Кому будет полезен вебинар:
- ML-инженерам.
- Архитекторам, Data-инженерам, Data-аналитикам.
- Руководителям ML-направлений и Data-офисов.
В программе:
- Как выстроить архитектуру для рекомендательных систем в облаке,
- On-premise или гибриде.
- Как оптимизировать расходы и работу со Spark.
- Workshop: как в облачном Spark сделать рекомендательную систему для определения степени рисков ишемической болезни сердца.
Спикеры:
- Николай Барышников, продуктовый менеджер, AI/ML-евангелист
- Станислав Кипрюшин, ведущий разработчик ML-платформы VK Cloud
Оптимизируем работу со Spark и строим рекомендательные системы
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
15 апреля 2025 г. в 17:00 (мск) состоится вебинар «Оптимизируем работу со Spark и строим рекомендательные системы».
Рекомендательные системы помогают бизнесу больше зарабатывать. Особенно в сферах ритейла и финансов. Для создания рекомендательных систем чаще всего используют Spark, но с ним есть ряд сложностей. Например, высокая стоимость решения и его скорость работы.
На вебинаре покажем, как оптимизировать работу со Spark, а также в реальном времени обучим модель, чтобы показать эффективность нашего подхода.
Кому будет полезен вебинар:
- ML-инженерам.
- Архитекторам, Data-инженерам, Data-аналитикам.
- Руководителям ML-направлений и Data-офисов.
В программе:
- Как выстроить архитектуру для рекомендательных систем в облаке,
- On-premise или гибриде.
- Как оптимизировать расходы и работу со Spark.
- Workshop: как в облачном Spark сделать рекомендательную систему для определения степени рисков ишемической болезни сердца.
Спикеры:
- Николай Барышников, продуктовый менеджер, AI/ML-евангелист
- Станислав Кипрюшин, ведущий разработчик ML-платформы VK Cloud
