22 апреля 2025 года в Москве (+онлайн) состоится митап "Data Science Meetup. Купер.тех".
Основные темы:
- Как делали матчинг в Купере — Николай Чугунников, Machine Learning Engineer, Купер.тех
Внедрение товаров при интеграции нового ретейлера или обновлении ассортимента может быть трудоемким. Как автоматизировать процесс и значительно сократить затраты.
- Uplift Space Oddity, или как запустить ML-космолёт и не упасть — Екатерина Апраксина, Machine Learning Engineer, Купер.тех
Путь ML-системы: от «как собрать Uplift из спичек и желудей» до «как создать множество качественных аплифтов». Как автоматизация Uplift-моделирования помогает нам сократить TTM, маркетинговые затраты, количество кода.
- Как делать рекомендации не с нуля — Александр Лоскутов, Machine Learning Team Lead, Купер.тех
Если ваши рекомендации уже работают, и базовые модели внедрены, как двигаться дальше? Как планировать развитие и оценивать результаты в краткосрочной и долгосрочной перспективе?
Ведущая Элен Теванян, Head of ML, Купер.тех
Москва, Овчинниковская набережная 18/1с2 (вход в блоке B)Data Science Meetup. Купер.тех
Дата проведения: 22.04.2025. Начало в 19:00
Место проведения: Москва , Овчинниковская набережная 18/1с2 (вход в блоке B)
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
22 апреля 2025 года в Москве (+онлайн) состоится митап "Data Science Meetup. Купер.тех".
Основные темы:
- Как делали матчинг в Купере — Николай Чугунников, Machine Learning Engineer, Купер.тех
Внедрение товаров при интеграции нового ретейлера или обновлении ассортимента может быть трудоемким. Как автоматизировать процесс и значительно сократить затраты.
- Uplift Space Oddity, или как запустить ML-космолёт и не упасть — Екатерина Апраксина, Machine Learning Engineer, Купер.тех
Путь ML-системы: от «как собрать Uplift из спичек и желудей» до «как создать множество качественных аплифтов». Как автоматизация Uplift-моделирования помогает нам сократить TTM, маркетинговые затраты, количество кода.
- Как делать рекомендации не с нуля — Александр Лоскутов, Machine Learning Team Lead, Купер.тех
Если ваши рекомендации уже работают, и базовые модели внедрены, как двигаться дальше? Как планировать развитие и оценивать результаты в краткосрочной и долгосрочной перспективе?
Ведущая Элен Теванян, Head of ML, Купер.тех
