Вебинар "Особенности внедрения собственного LLM-сервиса внутри компании" состоится 19 августа 2025 года в 14:00 (мск).
Развертывание собственного LLM-сервиса становится критически важным шагом для организаций, работающих с конфиденциальными данными и стремящихся к технологической независимости. Но путь от принятия решения до работающего запуска сервиса полон технических и организационных вызовов. На вебинаре детально ответят на следующие вопросы:
- Когда действительно нужен свой LLM-сервис: сравним варианты public API и self-hosted.
- Как выбрать open-source-модель: разберем ключевые характеристики популярных семейств и критерии оценки их качества.
- Каким может быть технологический стек для production-внедрения:
- Фреймворки для эффективного развертывания больших языковых моделей (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM).
- Архитектурные паттерны работы с данными (RAG или fine-tuning).
- Необходимая инфраструктура и экосистема вокруг LLM.
- Как рассчитать и запланировать вычислительные ресурсы.
- Как построить систему мониторинга на техническом и бизнес-уровне.
На вебинаре дадут практические рекомендации и пошаговый план для успешного запуска LLM-сервиса внутри компании. Организаторы поделятся опытом внедрения и расскажут, как обойти основные подводные камни.
Онлайн,Особенности внедрения собственного LLM-сервиса внутри компании
Дата проведения: 19.08.2025. Начало в 14:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Вебинар "Особенности внедрения собственного LLM-сервиса внутри компании" состоится 19 августа 2025 года в 14:00 (мск).
Развертывание собственного LLM-сервиса становится критически важным шагом для организаций, работающих с конфиденциальными данными и стремящихся к технологической независимости. Но путь от принятия решения до работающего запуска сервиса полон технических и организационных вызовов. На вебинаре детально ответят на следующие вопросы:
- Когда действительно нужен свой LLM-сервис: сравним варианты public API и self-hosted.
- Как выбрать open-source-модель: разберем ключевые характеристики популярных семейств и критерии оценки их качества.
- Каким может быть технологический стек для production-внедрения:
- Фреймворки для эффективного развертывания больших языковых моделей (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM).
- Архитектурные паттерны работы с данными (RAG или fine-tuning).
- Необходимая инфраструктура и экосистема вокруг LLM.
- Как рассчитать и запланировать вычислительные ресурсы.
- Как построить систему мониторинга на техническом и бизнес-уровне.
На вебинаре дадут практические рекомендации и пошаговый план для успешного запуска LLM-сервиса внутри компании. Организаторы поделятся опытом внедрения и расскажут, как обойти основные подводные камни.
