Добавить в календарь 21.08.2025 17:00 21.08.2025 21:30 Europe/Moscow D >< Vision

21 августа 2025 года в Москве (+ онлайн) пройдет митап «D >< Vision»

Цель митапа — объединить и поддержать сообщество, глубоко увлечённое Computer Vision.

В программе:

  • Как эффективно контролировать генерацию диффузионных моделей.
    Диффузионные являются одним из самых мощных инструментов генерации изображений, однако их точное управление остаётся вызовом. Ключевые подходы к повышению контролируемости, а также результаты исследований по улучшению текущего подхода. 
  • Проблема bias в компьютерном зрении: как бороться с предвзятостью алгоритмов?
    Модели компьютерного зрения, несмотря на высокую точность, часто страдают от заметной предвзятости (bias). Природа такой необъективности и результаты исследований по её устранению в алгоритмах распознавания.
  • Видеосегментация процессов на складе.
    Как модели видеоаналитики помогают отслеживать и анализировать процессы на складах. Распознавание действий во времени (temporal action recognition) для автоматической проверки корректности выполнения операций. Реальные кейсы применения и основные вызовы, возникающие при работе с видео.
  • Мультимодальные агенты в Yandex VLM
    Пайплайн разработки мультимодального агента от команды YaVLM Яндекса, его учебный конвейер (претрейн → SFT → DPO) и режимы применения. Метрики и бенчмарки, их связь с реальными продуктовыми целями, а также существующие решения в областях Browser Agents, GUI multimodal и Computer Use. Ключевые практические уроки, повышающие качество, надежность и эффективность модели.

Спикеры:

  1. Айбек Аланов, руководитель команды Controllable Generative AI, FusionBrain Lab, AIRI
  2. Дмитрий Нехаев, директор по исследованиям, VisionLabs
  3. Геворг Оганесян, Data Scientist, команда видеоаналитики, Wildberries & Russ
  4. Даниил Лукичев, старший разработчик, служба компьютерного зрения Яндекс
Москва, Мясницкая ул., 13с20, Quattro Space

D >< Vision

MWS.png

Дата проведения: 21.08.2025. Начало в 17:00

Место проведения: Москва , Мясницкая ул., 13с20, Quattro Space

смотреть на карте
Организатор: MTS Web Services (MWS), VisionLabs
Будь в курсе всех мероприятий по теме Машинное обучение
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

21 августа 2025 года в Москве (+ онлайн) пройдет митап «D >< Vision»

Цель митапа — объединить и поддержать сообщество, глубоко увлечённое Computer Vision.

В программе:

  • Как эффективно контролировать генерацию диффузионных моделей.
    Диффузионные являются одним из самых мощных инструментов генерации изображений, однако их точное управление остаётся вызовом. Ключевые подходы к повышению контролируемости, а также результаты исследований по улучшению текущего подхода. 
  • Проблема bias в компьютерном зрении: как бороться с предвзятостью алгоритмов?
    Модели компьютерного зрения, несмотря на высокую точность, часто страдают от заметной предвзятости (bias). Природа такой необъективности и результаты исследований по её устранению в алгоритмах распознавания.
  • Видеосегментация процессов на складе.
    Как модели видеоаналитики помогают отслеживать и анализировать процессы на складах. Распознавание действий во времени (temporal action recognition) для автоматической проверки корректности выполнения операций. Реальные кейсы применения и основные вызовы, возникающие при работе с видео.
  • Мультимодальные агенты в Yandex VLM
    Пайплайн разработки мультимодального агента от команды YaVLM Яндекса, его учебный конвейер (претрейн → SFT → DPO) и режимы применения. Метрики и бенчмарки, их связь с реальными продуктовыми целями, а также существующие решения в областях Browser Agents, GUI multimodal и Computer Use. Ключевые практические уроки, повышающие качество, надежность и эффективность модели.

Спикеры:

  1. Айбек Аланов, руководитель команды Controllable Generative AI, FusionBrain Lab, AIRI
  2. Дмитрий Нехаев, директор по исследованиям, VisionLabs
  3. Геворг Оганесян, Data Scientist, команда видеоаналитики, Wildberries & Russ
  4. Даниил Лукичев, старший разработчик, служба компьютерного зрения Яндекс