2 октября 2025 года в 11:00 (мск) состоится вебинар «НСИ без ошибок: как MDM и AI экономят миллионы»
На вебинаре эксперты НОРБИТ и БФТ-Холдинга расскажут, как значительно сократить время нормализации НСИ благодаря синергии MDM-платформ и искусственного интеллекта.
Эффективное управление материально-техническими ресурсами (МТР) — ключ к бесперебойной работе и оптимизации затрат. Однако многим компаниям знакома ситуация, когда данные в справочниках разрознены, устарели или содержат неточности. Это создает ежедневные сложности: сотрудники тратят значительную часть времени на ручной поиск аналогов и сверку данных вместо продуктивной работы, на складах остаются неиспользуемые материалы при одновременной закупке новых, а финансовые потери от неоптимальных закупок существенно влияют на общий бюджет.
Участники узнают:
- Какие методы машинного обучения (ML) и AI применяются для автоматизации рутинных задач.
- Как MDM-система поддерживает процессы ведения, нормализации и классификации данных справочника МТР.
- Увидите в живой демонстрации, как ИИ экономит тысячи человеко-часов рутинной работы в MDM-системах.
В программе вебинара:
- Как выстроить эффективную систему управления НСИ в компании
- Возможности MDM-системы «БФТ.ЕНСИ» для ведения, нормализации и классификации данных справочника МТР
- Обзор технологий AI MasterData
- Демонстрация: Как AI MasterData ускоряет процессы нормализации и обогащения данных в MDM-системе
- Экономические выгоды и обоснования для внедрения технологий работы с НСИ
Спикеры:
- Дмитрий Тимаков, руководитель направления AI, НОРБИТ
- Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга
Для кого этот вебинар:
- ИТ-директора, руководители и специалисты по цифровой трансформации и управлению данными.
- Руководители MDM-проектов, которые ищут решения для работы с большими объемами данных и хотят внедрить инновационные технологии.
- Все, кто заинтересован в практических решениях для повышения эффективности, прозрачности процессов управления данными и нормализации НСИ.
НСИ без ошибок: как MDM и AI экономят миллионы
Дата проведения: 02.10.2025. Начало в 11:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
2 октября 2025 года в 11:00 (мск) состоится вебинар «НСИ без ошибок: как MDM и AI экономят миллионы»
На вебинаре эксперты НОРБИТ и БФТ-Холдинга расскажут, как значительно сократить время нормализации НСИ благодаря синергии MDM-платформ и искусственного интеллекта.
Эффективное управление материально-техническими ресурсами (МТР) — ключ к бесперебойной работе и оптимизации затрат. Однако многим компаниям знакома ситуация, когда данные в справочниках разрознены, устарели или содержат неточности. Это создает ежедневные сложности: сотрудники тратят значительную часть времени на ручной поиск аналогов и сверку данных вместо продуктивной работы, на складах остаются неиспользуемые материалы при одновременной закупке новых, а финансовые потери от неоптимальных закупок существенно влияют на общий бюджет.
Участники узнают:
- Какие методы машинного обучения (ML) и AI применяются для автоматизации рутинных задач.
- Как MDM-система поддерживает процессы ведения, нормализации и классификации данных справочника МТР.
- Увидите в живой демонстрации, как ИИ экономит тысячи человеко-часов рутинной работы в MDM-системах.
В программе вебинара:
- Как выстроить эффективную систему управления НСИ в компании
- Возможности MDM-системы «БФТ.ЕНСИ» для ведения, нормализации и классификации данных справочника МТР
- Обзор технологий AI MasterData
- Демонстрация: Как AI MasterData ускоряет процессы нормализации и обогащения данных в MDM-системе
- Экономические выгоды и обоснования для внедрения технологий работы с НСИ
Спикеры:
- Дмитрий Тимаков, руководитель направления AI, НОРБИТ
- Максим Зацепин, директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга
Для кого этот вебинар:
- ИТ-директора, руководители и специалисты по цифровой трансформации и управлению данными.
- Руководители MDM-проектов, которые ищут решения для работы с большими объемами данных и хотят внедрить инновационные технологии.
- Все, кто заинтересован в практических решениях для повышения эффективности, прозрачности процессов управления данными и нормализации НСИ.
