Добавить в календарь 30.09.2025 12:00 30.09.2025 13:00 Europe/Moscow Что клиент пишет, когда злится? Анализ чатов с помощью речевой аналитики с ИИ: негатив, возражения, скрытые сигналы

Вебинар "Что клиент пишет, когда злится? Анализ чатов с помощью речевой аналитики с ИИ: негатив, возражения, скрытые сигналы" состоится 30 сентября 2025 года в 12:00 (мск).

Вместе с экспертами из 3iTech расскажут, как работает речевая аналитика в чатах, а также на реальных кейсах покажем, как анализировать диалоги с помощью ИИ для выявления негатива и возражений.

  • Почему мониторинг переписки в чатах стал ключевым инструментом контроля качества обслуживания, выявления проблем и повышения лояльности
  • Как «прочитать» признаки недовольства и даже злость между строк: как система автоматически классифицирует уровень негатива и уведомляет о критических ситуациях
  • Как работать с возражениями в чатах: от реакции к проактивности. Научимся превращать конфликтные сообщения в возможности для удержания клиента и улучшения сервиса.
  • Как LLM анализируют ход диалога и генерируют рекомендации для оператора: что написать, как снизить эмоциональность, как мягко закрыть возражение
Онлайн,

Что клиент пишет, когда злится? Анализ чатов с помощью речевой аналитики с ИИ: негатив, возражения, скрытые сигналы

logo_w_color.png

Дата проведения: 30.09.2025. Начало в 12:00

Место проведения: Онлайн

Организатор: Webim, 3iTech
Будь в курсе всех мероприятий по теме Контакт-центры (колл-центры)
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

Вебинар "Что клиент пишет, когда злится? Анализ чатов с помощью речевой аналитики с ИИ: негатив, возражения, скрытые сигналы" состоится 30 сентября 2025 года в 12:00 (мск).

Вместе с экспертами из 3iTech расскажут, как работает речевая аналитика в чатах, а также на реальных кейсах покажем, как анализировать диалоги с помощью ИИ для выявления негатива и возражений.

  • Почему мониторинг переписки в чатах стал ключевым инструментом контроля качества обслуживания, выявления проблем и повышения лояльности
  • Как «прочитать» признаки недовольства и даже злость между строк: как система автоматически классифицирует уровень негатива и уведомляет о критических ситуациях
  • Как работать с возражениями в чатах: от реакции к проактивности. Научимся превращать конфликтные сообщения в возможности для удержания клиента и улучшения сервиса.
  • Как LLM анализируют ход диалога и генерируют рекомендации для оператора: что написать, как снизить эмоциональность, как мягко закрыть возражение