Вебинар "Что клиент пишет, когда злится? Анализ чатов с помощью речевой аналитики с ИИ: негатив, возражения, скрытые сигналы" состоится 30 сентября 2025 года в 12:00 (мск).
Вместе с экспертами из 3iTech расскажут, как работает речевая аналитика в чатах, а также на реальных кейсах покажем, как анализировать диалоги с помощью ИИ для выявления негатива и возражений.
- Почему мониторинг переписки в чатах стал ключевым инструментом контроля качества обслуживания, выявления проблем и повышения лояльности
- Как «прочитать» признаки недовольства и даже злость между строк: как система автоматически классифицирует уровень негатива и уведомляет о критических ситуациях
- Как работать с возражениями в чатах: от реакции к проактивности. Научимся превращать конфликтные сообщения в возможности для удержания клиента и улучшения сервиса.
- Как LLM анализируют ход диалога и генерируют рекомендации для оператора: что написать, как снизить эмоциональность, как мягко закрыть возражение
Что клиент пишет, когда злится? Анализ чатов с помощью речевой аналитики с ИИ: негатив, возражения, скрытые сигналы
Дата проведения: 30.09.2025. Начало в 12:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Вебинар "Что клиент пишет, когда злится? Анализ чатов с помощью речевой аналитики с ИИ: негатив, возражения, скрытые сигналы" состоится 30 сентября 2025 года в 12:00 (мск).
Вместе с экспертами из 3iTech расскажут, как работает речевая аналитика в чатах, а также на реальных кейсах покажем, как анализировать диалоги с помощью ИИ для выявления негатива и возражений.
- Почему мониторинг переписки в чатах стал ключевым инструментом контроля качества обслуживания, выявления проблем и повышения лояльности
- Как «прочитать» признаки недовольства и даже злость между строк: как система автоматически классифицирует уровень негатива и уведомляет о критических ситуациях
- Как работать с возражениями в чатах: от реакции к проактивности. Научимся превращать конфликтные сообщения в возможности для удержания клиента и улучшения сервиса.
- Как LLM анализируют ход диалога и генерируют рекомендации для оператора: что написать, как снизить эмоциональность, как мягко закрыть возражение