Добавить в календарь 08.11.2025 11:00 08.11.2025 15:00 Europe/Moscow AI-Development Conf

8 ноября 2025 г. в 11:00 (мск) состоится онлайн-конференция AI-Development Conf.

В программе:

  1. Как копилот генерит код? Идем под капот — Авенир Воронов, директор по внедрению копилотов, Explyt ai
    Как копилоты генерируют код, сравнив принципы работы и архитектуры популярных инструментов: Claude Code, Cursor, Explyt ai, Cline — чтобы понять, как они справляются с большими кодовыми базами, как обеспечивают высокое качество решений и конечного кода.
  2.  AI Architecture-Driven Development: как перестать бесконечно исправлять AI-сгенерированный код — Светлана Дергачева, Lead Product Manager, Constructor
    Проблема: LLM-разработка без системного подхода = 20+ итераций исправлений. Покажу, как через 6-этапную Architecture-Driven методологию мы сократили циклы до 1-3 итераций, подняли покрытие тестами до 90% и ускорили разработку в 3 раза.
  3. RAG система за час — Максим Корейченко, Senior Backend Developer, Jobleads com
    За час с помощью LLM соберем помощника для работы с базой знаний.
  4. Как и что писать агенту, чтобы он делал то, что нужно — Глеб Кудрявцев, основатель Карьерного Цеха, ex-CPO Skyeng
    Мастер-класс по specification-driven development (SDD)
  5. Мечтают ли LLM о self service аналитике? — Глеб Лесников, head of Architecture, Dodo Brands
    Как с помощью Databricks Genie можно сделать навигатор по дешбордам и внутренний аналитический чатбот.
  6. День сурка: сценарии, воркфлоу и вайбкодинг против рутины — Михаил Костицын, старший разработчик компании Explyt
    Если твой рабочий день начинается с одних и тех же тасок, тестов и пайплайнов, пора передать рутину агенту. На воркшопе покажем, как Explyt агент работает со сценариями и воркфлоу, учитывает контекст, предлагает нужные промпты и выстраивает процесс под ваши задачи.
  7. Прогибаемся под сильные стороны LLM в разработке — Косенко Артем, Team lead продукта Docora AI, CodeInside
    ИИ при правильном подходе умеет решать некоторые задачи настолько хорошо, что под него стоит "прогнуться", внеся определенные изменения в архитектуру и разработку.
Онлайн,

AI-Development Conf

югру.jpg

Дата проведения: 08.11.2025. Начало в 11:00

Место проведения: Онлайн

Организатор: NextWay, JUG Ru Group
Будь в курсе всех мероприятий по теме Разработка ПО
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

8 ноября 2025 г. в 11:00 (мск) состоится онлайн-конференция AI-Development Conf.

В программе:

  1. Как копилот генерит код? Идем под капот — Авенир Воронов, директор по внедрению копилотов, Explyt ai
    Как копилоты генерируют код, сравнив принципы работы и архитектуры популярных инструментов: Claude Code, Cursor, Explyt ai, Cline — чтобы понять, как они справляются с большими кодовыми базами, как обеспечивают высокое качество решений и конечного кода.
  2.  AI Architecture-Driven Development: как перестать бесконечно исправлять AI-сгенерированный код — Светлана Дергачева, Lead Product Manager, Constructor
    Проблема: LLM-разработка без системного подхода = 20+ итераций исправлений. Покажу, как через 6-этапную Architecture-Driven методологию мы сократили циклы до 1-3 итераций, подняли покрытие тестами до 90% и ускорили разработку в 3 раза.
  3. RAG система за час — Максим Корейченко, Senior Backend Developer, Jobleads com
    За час с помощью LLM соберем помощника для работы с базой знаний.
  4. Как и что писать агенту, чтобы он делал то, что нужно — Глеб Кудрявцев, основатель Карьерного Цеха, ex-CPO Skyeng
    Мастер-класс по specification-driven development (SDD)
  5. Мечтают ли LLM о self service аналитике? — Глеб Лесников, head of Architecture, Dodo Brands
    Как с помощью Databricks Genie можно сделать навигатор по дешбордам и внутренний аналитический чатбот.
  6. День сурка: сценарии, воркфлоу и вайбкодинг против рутины — Михаил Костицын, старший разработчик компании Explyt
    Если твой рабочий день начинается с одних и тех же тасок, тестов и пайплайнов, пора передать рутину агенту. На воркшопе покажем, как Explyt агент работает со сценариями и воркфлоу, учитывает контекст, предлагает нужные промпты и выстраивает процесс под ваши задачи.
  7. Прогибаемся под сильные стороны LLM в разработке — Косенко Артем, Team lead продукта Docora AI, CodeInside
    ИИ при правильном подходе умеет решать некоторые задачи настолько хорошо, что под него стоит "прогнуться", внеся определенные изменения в архитектуру и разработку.