Добавить в календарь
08.11.2025 11:00
08.11.2025 15:00
Europe/Moscow
AI-Development Conf
8 ноября 2025 г. в 11:00 (мск) состоится онлайн-конференция AI-Development Conf.
В программе:
- Как копилот генерит код? Идем под капот — Авенир Воронов, директор по внедрению копилотов, Explyt ai
Как копилоты генерируют код, сравнив принципы работы и архитектуры популярных инструментов: Claude Code, Cursor, Explyt ai, Cline — чтобы понять, как они справляются с большими кодовыми базами, как обеспечивают высокое качество решений и конечного кода. - AI Architecture-Driven Development: как перестать бесконечно исправлять AI-сгенерированный код — Светлана Дергачева, Lead Product Manager, Constructor
Проблема: LLM-разработка без системного подхода = 20+ итераций исправлений. Покажу, как через 6-этапную Architecture-Driven методологию мы сократили циклы до 1-3 итераций, подняли покрытие тестами до 90% и ускорили разработку в 3 раза. - RAG система за час — Максим Корейченко, Senior Backend Developer, Jobleads com
За час с помощью LLM соберем помощника для работы с базой знаний. - Как и что писать агенту, чтобы он делал то, что нужно — Глеб Кудрявцев, основатель Карьерного Цеха, ex-CPO Skyeng
Мастер-класс по specification-driven development (SDD) - Мечтают ли LLM о self service аналитике? — Глеб Лесников, head of Architecture, Dodo Brands
Как с помощью Databricks Genie можно сделать навигатор по дешбордам и внутренний аналитический чатбот. - День сурка: сценарии, воркфлоу и вайбкодинг против рутины — Михаил Костицын, старший разработчик компании Explyt
Если твой рабочий день начинается с одних и тех же тасок, тестов и пайплайнов, пора передать рутину агенту. На воркшопе покажем, как Explyt агент работает со сценариями и воркфлоу, учитывает контекст, предлагает нужные промпты и выстраивает процесс под ваши задачи. - Прогибаемся под сильные стороны LLM в разработке — Косенко Артем, Team lead продукта Docora AI, CodeInside
ИИ при правильном подходе умеет решать некоторые задачи настолько хорошо, что под него стоит "прогнуться", внеся определенные изменения в архитектуру и разработку.
AI-Development Conf
Дата проведения: 08.11.2025. Начало в 11:00
Место проведения: Онлайн
Организатор:
NextWay, JUG Ru Group
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
8 ноября 2025 г. в 11:00 (мск) состоится онлайн-конференция AI-Development Conf.
В программе:
- Как копилот генерит код? Идем под капот — Авенир Воронов, директор по внедрению копилотов, Explyt ai
Как копилоты генерируют код, сравнив принципы работы и архитектуры популярных инструментов: Claude Code, Cursor, Explyt ai, Cline — чтобы понять, как они справляются с большими кодовыми базами, как обеспечивают высокое качество решений и конечного кода. - AI Architecture-Driven Development: как перестать бесконечно исправлять AI-сгенерированный код — Светлана Дергачева, Lead Product Manager, Constructor
Проблема: LLM-разработка без системного подхода = 20+ итераций исправлений. Покажу, как через 6-этапную Architecture-Driven методологию мы сократили циклы до 1-3 итераций, подняли покрытие тестами до 90% и ускорили разработку в 3 раза. - RAG система за час — Максим Корейченко, Senior Backend Developer, Jobleads com
За час с помощью LLM соберем помощника для работы с базой знаний. - Как и что писать агенту, чтобы он делал то, что нужно — Глеб Кудрявцев, основатель Карьерного Цеха, ex-CPO Skyeng
Мастер-класс по specification-driven development (SDD) - Мечтают ли LLM о self service аналитике? — Глеб Лесников, head of Architecture, Dodo Brands
Как с помощью Databricks Genie можно сделать навигатор по дешбордам и внутренний аналитический чатбот. - День сурка: сценарии, воркфлоу и вайбкодинг против рутины — Михаил Костицын, старший разработчик компании Explyt
Если твой рабочий день начинается с одних и тех же тасок, тестов и пайплайнов, пора передать рутину агенту. На воркшопе покажем, как Explyt агент работает со сценариями и воркфлоу, учитывает контекст, предлагает нужные промпты и выстраивает процесс под ваши задачи. - Прогибаемся под сильные стороны LLM в разработке — Косенко Артем, Team lead продукта Docora AI, CodeInside
ИИ при правильном подходе умеет решать некоторые задачи настолько хорошо, что под него стоит "прогнуться", внеся определенные изменения в архитектуру и разработку.