28 апреля 2026 года в Москве пройдет конференция «Big Data и BI Day».

Конференция посвящена переходу от ретроспективной аналитики к активному использованию данных как стратегического актива. Фокус смещается на создание Data-Driven организаций, где решения на основе предиктивной аналитики и AI принимаются на всех уровнях, а данные из всех источников объединяются в едином, безопасном и доступном Data Fabric.

Участники обсудят российские технологические стеки и лучшие практики управления данными:

• Как меняются подходы к построению корпоративной аналитики?
• Какие российские BI-платформы успешно конкурируют с зарубежными аналогами?
• Как объединить данные из разных источников в единую экосистему?
• Какие инструменты data governance востребованы в 2026 году?
• Как обеспечить качество, актуальность и достоверность данных (Data Quality)?
• Какие подходы применяются к хранению и каталогизации информации?
• Как ИИ помогает автоматизировать аналитические сценарии?
• Какие решения применяются для real-time аналитики?
• Как предиктивная аналитика влияет на принятие решений?
• Какие методы визуализации данных наиболее информативны?
• Какие open source решения развиваются в области Big Data?
• Как управлять большими данными в гибридной инфраструктуре?
• Какие инструменты ETL используются на практике?
• Какие решения применяются для анализа неструктурированных данных?
• Как использовать Data Fabric и Data Mesh в корпоративных средах?
• Какие метрики применяются для оценки эффективности BI-систем?
• Какие практики помогают создавать культуру работы с данными (Data Culture) в компании?
• Как обеспечить безопасность данных и соответствие требованиям 152-ФЗ?
• Как строить дата-продукты и монетизировать данные?
• Как использовать AI и ML для углубленной аналитики?
• Как объединить BI и искусственный интеллект?
• Какие отрасли лидируют по уровню использования данных?
• Как строить корпоративные хранилища на отечественных СУБД?
• Как организовать обучение аналитиков и data-инженеров?
• Какие новые технологии ускоряют обработку данных?
• Как измерить экономическую отдачу от инвестиций в аналитику?
• Какие подходы помогают бороться с «загрязнением» данных?
• Как BI помогает в стратегическом планировании?
• Какие решения востребованы для анализа клиентского поведения?
• Как развивается рынок data-as-a-service в России?
• Какие тренды определят будущее Big Data и BI в 2027 году?