26 ноября в 12:00 компании Postgres Pro и BI Consult проведут совместный вебинар «Независимый взгляд на LakeHouse: разбор реальных сценариев на примере использования Tengri Data Platform».
Современные компании всё чаще работают не с десятками, а с сотнями источников данных – от 1С и CRM до мобильных приложений и IoT-датчиков. Классическое хранилище данных (DWH) перестаёт справляться с таким объёмом, разнообразием и скоростью изменений.
Архитектура Lakehouse объединяет сильные стороны Data Lake (гибкость, масштабируемость) и Data Warehouse (качество, управляемость). В результате бизнес получает единое хранилище всех данных – от сырых логов до агрегатов для BI. Это означает, что маркетинг, финансы и операционные подразделения работают с одной «истиной», но в нужных им разрезах – без дублирования и бесконечных ETL-цепочек.
Open Lakehouse идёт дальше: он строится на открытых форматах (Iceberg, Delta, Hudi) и S3-совместимых хранилищах – AWS S3, Yandex Object Storage, VK Cloud S3, Ceph и др. Такой подход обеспечивает независимость от вендора, гибкую миграцию между облаками и on-prem средами, а также использование привычных инструментов SQL, Python, Spark и BI без «золотых клеток» лицензирования.
Tengri Data Platform – новое решение от компании Postgres Professional, созданное для построения открытых корпоративных Lakehouse-платформ. Этот вебинар станет одним из первых публичных анонсов платформы. Участники получат эксклюзивный взгляд на её архитектуру и принципы Open Lakehouse, а также увидят, как Postgres Pro выходит за рамки классической СУБД и превращается в экосистему для комплексной работы с данными посредством аналитики, машинного обучения и оперативной обработки данных.
Что расскажет эксперт BI Consult
Александр Фролов, эксперт с 18-летним опытом в сфере DWH, объяснит:
- почему Data Lakehouse не заменяет архитектуру, а требует её усиления,
- роль дата-стратегии и архитектуры данных в проектах DLH,
- где заканчивается роль вендора в построении архитектуры DWH,
- как выглядит идеальное DLH-решение.
Практическая часть – кейсы Tengri Data Platform
Николай Голов, директор по продукту Tengri Data Platform, одного из первых российских Open Lakehouse-решений, покажет, как такие платформы решают реальные задачи:
- хранение данных в S3 и формате Iceberg с поддержкой полноценных ACID-транзакций,
- разделение Compute и Storage для эластичного масштабирования, on-prem и облака,
- встроенные SQL- и Python-движки, позволяющие аналитикам работать без редких компетенций,
- единый web-интерфейс и AI-агенты, автоматизирующие работу с данными,
- механизмы безопасности (RBAC), логирование и управление метаданными,
- разбор реальных сценариев использования Tengri Data Platform для создания аналитических витрин, AI-моделей и интеграции с BI-системами.
Вебинар предназначен для CIO, CDO, архитекторов данных, руководителей направлений BI и DWH, ИТ-директоров – всех, кто хочет не просто «разобраться, что такое Lakehouse», а научиться осознанно применять его в корпоративной архитектуре.
После вебинара участники смогут:
- понимать, что стоит за термином Lakehouse и чем отличается технологическая платформа от архитектурного подхода,
- оценивать зрелость и применимость DLH-проектов в вашей компании с помощью чек-листов, которые разберём на встрече,
- разобраться в подводных камнях эксплуатации Lakehouse — от мониторинга и CI/CD до Data Governance,
- уверенно разговаривать с вендорами: что должно входить в «коробку» DLH-платформы, а что необходимо строить самостоятельно,
- понять, как встроить Lakehouse в стратегию данных, если вы CIO, CDO или архитектор корпоративного хранилища.
Независимый взгляд на LakeHouse: разбор реальных сценариев на примере использования Tengri Data Platform
Дата проведения: 26.11.2025. Начало в 12:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
26 ноября в 12:00 компании Postgres Pro и BI Consult проведут совместный вебинар «Независимый взгляд на LakeHouse: разбор реальных сценариев на примере использования Tengri Data Platform».
Современные компании всё чаще работают не с десятками, а с сотнями источников данных – от 1С и CRM до мобильных приложений и IoT-датчиков. Классическое хранилище данных (DWH) перестаёт справляться с таким объёмом, разнообразием и скоростью изменений.
Архитектура Lakehouse объединяет сильные стороны Data Lake (гибкость, масштабируемость) и Data Warehouse (качество, управляемость). В результате бизнес получает единое хранилище всех данных – от сырых логов до агрегатов для BI. Это означает, что маркетинг, финансы и операционные подразделения работают с одной «истиной», но в нужных им разрезах – без дублирования и бесконечных ETL-цепочек.
Open Lakehouse идёт дальше: он строится на открытых форматах (Iceberg, Delta, Hudi) и S3-совместимых хранилищах – AWS S3, Yandex Object Storage, VK Cloud S3, Ceph и др. Такой подход обеспечивает независимость от вендора, гибкую миграцию между облаками и on-prem средами, а также использование привычных инструментов SQL, Python, Spark и BI без «золотых клеток» лицензирования.
Tengri Data Platform – новое решение от компании Postgres Professional, созданное для построения открытых корпоративных Lakehouse-платформ. Этот вебинар станет одним из первых публичных анонсов платформы. Участники получат эксклюзивный взгляд на её архитектуру и принципы Open Lakehouse, а также увидят, как Postgres Pro выходит за рамки классической СУБД и превращается в экосистему для комплексной работы с данными посредством аналитики, машинного обучения и оперативной обработки данных.
Что расскажет эксперт BI Consult
Александр Фролов, эксперт с 18-летним опытом в сфере DWH, объяснит:
- почему Data Lakehouse не заменяет архитектуру, а требует её усиления,
- роль дата-стратегии и архитектуры данных в проектах DLH,
- где заканчивается роль вендора в построении архитектуры DWH,
- как выглядит идеальное DLH-решение.
Практическая часть – кейсы Tengri Data Platform
Николай Голов, директор по продукту Tengri Data Platform, одного из первых российских Open Lakehouse-решений, покажет, как такие платформы решают реальные задачи:
- хранение данных в S3 и формате Iceberg с поддержкой полноценных ACID-транзакций,
- разделение Compute и Storage для эластичного масштабирования, on-prem и облака,
- встроенные SQL- и Python-движки, позволяющие аналитикам работать без редких компетенций,
- единый web-интерфейс и AI-агенты, автоматизирующие работу с данными,
- механизмы безопасности (RBAC), логирование и управление метаданными,
- разбор реальных сценариев использования Tengri Data Platform для создания аналитических витрин, AI-моделей и интеграции с BI-системами.
Вебинар предназначен для CIO, CDO, архитекторов данных, руководителей направлений BI и DWH, ИТ-директоров – всех, кто хочет не просто «разобраться, что такое Lakehouse», а научиться осознанно применять его в корпоративной архитектуре.
После вебинара участники смогут:
- понимать, что стоит за термином Lakehouse и чем отличается технологическая платформа от архитектурного подхода,
- оценивать зрелость и применимость DLH-проектов в вашей компании с помощью чек-листов, которые разберём на встрече,
- разобраться в подводных камнях эксплуатации Lakehouse — от мониторинга и CI/CD до Data Governance,
- уверенно разговаривать с вендорами: что должно входить в «коробку» DLH-платформы, а что необходимо строить самостоятельно,
- понять, как встроить Lakehouse в стратегию данных, если вы CIO, CDO или архитектор корпоративного хранилища.