26 марта 2026 г. в Москве пройдет форум «Данные+ИИ 2026» – главное событие года для тех, кто делает бизнес и госуправление устойчивыми, применяя данные, аналитику и искусственный интеллект.
ОСНОВНЫЕ ТЕМЫ:
ПРАГМАТИКА ДАННЫХ
- Экономика данных станет экономной?
- Как развивать дата-инновации в неблагоприятных экономических условиях
- Вопросы обмена данными: взаимодействие бизнеса с ГИСами
- Эффективность дата-проектов и эффективность компании
- Технологический суверенитет по-честному: какие компромиссы неизбежны
- Сколько стоят недостатки в организации защиты данных
- Коллаборация бизнеса и науки в создании дата-сетов и не только
ИИ-ТРАНСФОРМАЦИЯ
- ИИ-трансформация бизнеса, госуправления, социальной сферы
- Дата-культура компании, дата-компетенции сотрудников и навыки работы с ИИ
- ИИ в управлении данными
- Эволюция цифровых ролей: от айтишника до иишника
- От ИИ-ассистентов к ИИ-агентам: релевантные контексты и сценарии использования
- Качество данных для BI и для ИИ
- Мультимодальные ИИ-модели
- Управление доверием, рисками и безопасностью в ИИ (AI TRiSM)
- Стандартизация в области искусственного интеллекта
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК
- Доступный стек технологий для хранения, обработки, анализа данных и управления ими
- Data Mesh в наших реалиях
- MLOps без облаков: как запустить в on-premise или гибридной среде
- Low-code ETL и оркестрация: автоматизация без армии инженеров
- Каталог данных как основа бюджетирования и отчетности
- Lakehouse без Databricks: open-source альтернативы в российских реалиях
- Малые языковые модели (SLM), RAG, синтетические данные — когда ресурсов мало
- Средства самообслуживания: BI, визуализация, Natural Language Query
- Защита данных с помощью ИИ: технологии и стандарты
DATA+AI 2026
Дата проведения: 26.03.2026. Начало в 10:00
Место проведения: Москва
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
26 марта 2026 г. в Москве пройдет форум «Данные+ИИ 2026» – главное событие года для тех, кто делает бизнес и госуправление устойчивыми, применяя данные, аналитику и искусственный интеллект.
ОСНОВНЫЕ ТЕМЫ:
ПРАГМАТИКА ДАННЫХ
- Экономика данных станет экономной?
- Как развивать дата-инновации в неблагоприятных экономических условиях
- Вопросы обмена данными: взаимодействие бизнеса с ГИСами
- Эффективность дата-проектов и эффективность компании
- Технологический суверенитет по-честному: какие компромиссы неизбежны
- Сколько стоят недостатки в организации защиты данных
- Коллаборация бизнеса и науки в создании дата-сетов и не только
ИИ-ТРАНСФОРМАЦИЯ
- ИИ-трансформация бизнеса, госуправления, социальной сферы
- Дата-культура компании, дата-компетенции сотрудников и навыки работы с ИИ
- ИИ в управлении данными
- Эволюция цифровых ролей: от айтишника до иишника
- От ИИ-ассистентов к ИИ-агентам: релевантные контексты и сценарии использования
- Качество данных для BI и для ИИ
- Мультимодальные ИИ-модели
- Управление доверием, рисками и безопасностью в ИИ (AI TRiSM)
- Стандартизация в области искусственного интеллекта
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК
- Доступный стек технологий для хранения, обработки, анализа данных и управления ими
- Data Mesh в наших реалиях
- MLOps без облаков: как запустить в on-premise или гибридной среде
- Low-code ETL и оркестрация: автоматизация без армии инженеров
- Каталог данных как основа бюджетирования и отчетности
- Lakehouse без Databricks: open-source альтернативы в российских реалиях
- Малые языковые модели (SLM), RAG, синтетические данные — когда ресурсов мало
- Средства самообслуживания: BI, визуализация, Natural Language Query
- Защита данных с помощью ИИ: технологии и стандарты