28 ноября 2025 года в Москве (+онлайн) пройдет конференция "AI Driver & RecSys Темы".
Мероприятие для экспертов по рекомендательным системам: исследования, индустриальные кейсы и новые данные от лидеров рынка.
Главные темы:
- Будущее рекомендательных систем: тенденции, вызовы и возможности для коллаборации науки и индустрии
- Современные архитектуры и подходы в персонализации и машинном обучении
- Обзор новых открытых датасетов от крупных IT‑компаний для обучения и тестирования рекомендательных моделей
- Новые научные статьи от Sber AI Lab и партнёров на конференции RecSys’25
Кому будет полезно:
- Исследователи и учёные — познакомятся с передовыми работами и смогут наладить научное сотрудничество
- Руководители и техлиды — смогут найти партнёров, обменяться опытом и вдохновиться решениями лидеров рынка
- Инженеры и ML-разработчики — узнают о современных моделях, инструментах и подходах к построению рекомендательных систем
- Продуктовые менеджеры — узнают о новых подходах к персонализации и рекомендациям
AI Driver & RecSys Темы
Дата проведения: 28.11.2025. Начало в 11:00
Место проведения: Москва , Офис Сбера, Кутузовский проспект, дом 32
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
28 ноября 2025 года в Москве (+онлайн) пройдет конференция "AI Driver & RecSys Темы".
Мероприятие для экспертов по рекомендательным системам: исследования, индустриальные кейсы и новые данные от лидеров рынка.
Главные темы:
- Будущее рекомендательных систем: тенденции, вызовы и возможности для коллаборации науки и индустрии
- Современные архитектуры и подходы в персонализации и машинном обучении
- Обзор новых открытых датасетов от крупных IT‑компаний для обучения и тестирования рекомендательных моделей
- Новые научные статьи от Sber AI Lab и партнёров на конференции RecSys’25
Кому будет полезно:
- Исследователи и учёные — познакомятся с передовыми работами и смогут наладить научное сотрудничество
- Руководители и техлиды — смогут найти партнёров, обменяться опытом и вдохновиться решениями лидеров рынка
- Инженеры и ML-разработчики — узнают о современных моделях, инструментах и подходах к построению рекомендательных систем
- Продуктовые менеджеры — узнают о новых подходах к персонализации и рекомендациям