Добавить в календарь 04.12.2025 18:00 04.12.2025 22:00 Europe/Moscow Демодень Перфоманс Лаб 2025: ИИ-агенты, тестирование 1С и маскирование данных

4 декабря 2025 года в Москве пройдет «Демодень Перфоманс Лаб 2025: ИИ-агенты, тестирование 1С и маскирование данных».

В программе этого года — четыре тематических блока о ключевых технических и процессных вопросах.

Эксперты разберут, как снизить стоимость тестирования, обеспечить производительность главной российской ERP-системы и выполнить требования закона о персональных данных без потери скорости работы.

В программе:

  • ИИ-агент: как генерировать автотесты прямо из требований и экономить время.
  • 1С: почему падает производительность и как правильно тестировать инструмент.
  • Порядок в артефактах: построить собственный центр компетений (поделимся кейсом крупнейшего российского банка).
  • Персональные данные: как быстро обезличивать базы и соблюдать требования регуляторов.
Москва, ул. Барклая, д. 6, стр. 5, оф. 507

Демодень Перфоманс Лаб 2025: ИИ-агенты, тестирование 1С и маскирование данных

Перфоманс.png

Дата проведения: 04.12.2025. Начало в 18:00

Место проведения: Москва , ул. Барклая, д. 6, стр. 5, оф. 507

смотреть на карте
Организатор: Перфоманс Лаб
Будь в курсе всех мероприятий по теме Регулирование в сфере ИТ и телекома
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

4 декабря 2025 года в Москве пройдет «Демодень Перфоманс Лаб 2025: ИИ-агенты, тестирование 1С и маскирование данных».

В программе этого года — четыре тематических блока о ключевых технических и процессных вопросах.

Эксперты разберут, как снизить стоимость тестирования, обеспечить производительность главной российской ERP-системы и выполнить требования закона о персональных данных без потери скорости работы.

В программе:

  • ИИ-агент: как генерировать автотесты прямо из требований и экономить время.
  • 1С: почему падает производительность и как правильно тестировать инструмент.
  • Порядок в артефактах: построить собственный центр компетений (поделимся кейсом крупнейшего российского банка).
  • Персональные данные: как быстро обезличивать базы и соблюдать требования регуляторов.