9 декабря 2025 года в 11:00 (мск) состоится вебинар «ИИ для бизнеса: от данных до готовой модели в облаке».
Современные ИИ-системы требуют устойчивой инфраструктуры, высокопроизводительных вычислительных ресурсов и удобных инструментов для их администрирования.
На вебинаре эксперты разберут, как организуется работа ИИ-инфраструктуры, и покажут, как облачные сервисы GPU быстрее запускают проекты и гибко масштабируют их по мере роста нагрузки.
О чем пойдет речь:
- Как устроен полный цикл разработки ИИ — от подготовки данных до запуска модели в эксплуатацию
- Какие задачи ускоряет контейнеризация в ML и почему она стала стандартом
- Как технология NVIDIA MIG повышает эффективность использования GPU
- Как API помогает управлять ML-платформой и автоматизировать процессы
Вебинар подойдёт тем, кто хочет начать внедрять ИИ-решения в своей компании или понимать, как строится современная инфраструктура для работы с искусственным интеллектом. Он будет полезен менеджерам и руководителям, ответственным за цифровую трансформацию, а также всем специалистам, рассматривающим внедрение ML-систем.
Онлайн,ИИ для бизнеса: от данных до готовой модели в облаке
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
9 декабря 2025 года в 11:00 (мск) состоится вебинар «ИИ для бизнеса: от данных до готовой модели в облаке».
Современные ИИ-системы требуют устойчивой инфраструктуры, высокопроизводительных вычислительных ресурсов и удобных инструментов для их администрирования.
На вебинаре эксперты разберут, как организуется работа ИИ-инфраструктуры, и покажут, как облачные сервисы GPU быстрее запускают проекты и гибко масштабируют их по мере роста нагрузки.
О чем пойдет речь:
- Как устроен полный цикл разработки ИИ — от подготовки данных до запуска модели в эксплуатацию
- Какие задачи ускоряет контейнеризация в ML и почему она стала стандартом
- Как технология NVIDIA MIG повышает эффективность использования GPU
- Как API помогает управлять ML-платформой и автоматизировать процессы
Вебинар подойдёт тем, кто хочет начать внедрять ИИ-решения в своей компании или понимать, как строится современная инфраструктура для работы с искусственным интеллектом. Он будет полезен менеджерам и руководителям, ответственным за цифровую трансформацию, а также всем специалистам, рассматривающим внедрение ML-систем.
