Добавить в календарь 14.02.2026 10:00 14.02.2026 18:00 Europe/Moscow IT-сеанс: погружение в мир данных

14 февраля 2026 г. в Москве Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ проведет зимнюю школу «IT-сеанс: погружение в мир данных». 

Участников ждут выступления спикеров из таких компаний, как: Wildberries&Russ, YADRO, Postgres Professional, «Смотрёшка» (ООО «Лайфстрим»), РЖД-Технологии и другие. 

Мероприятие для тех, кто хочет разобраться с тем, как инструменты аналитики, Data Science и Data Engineering применяются индустриях финансов и промышленности. 

Приглашенные индустриальные эксперты помогут вам разобраться: 

  • почему Data-навыки становятся стандартными требованиями для различных профессий? 
  • как начать и построить карьеру в аналитике, Data Science или Data Engineering? 
  • можно ли перейти в сферу данных с непрофильным бэкграундом? 
  • как аналитика, DS и DE применяются в финансах, промышленности и других индустриях? 

Школа подойдет как тем, кто только начинает работать в сфере данных, так и специалистам смежных индустрий. 

Участие бесплатное, требуется предварительная регистрация. 

Москва, Покровский бульвар, 11

IT-сеанс: погружение в мир данных

photo_2025-12-22 16.21.38.jpeg

Дата проведения: 14.02.2026. Начало в 10:00

Место проведения: Москва , Покровский бульвар, 11

Организатор: НИУ ВШЭ
Будь в курсе всех мероприятий по теме Big Data
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

14 февраля 2026 г. в Москве Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ проведет зимнюю школу «IT-сеанс: погружение в мир данных». 

Участников ждут выступления спикеров из таких компаний, как: Wildberries&Russ, YADRO, Postgres Professional, «Смотрёшка» (ООО «Лайфстрим»), РЖД-Технологии и другие. 

Мероприятие для тех, кто хочет разобраться с тем, как инструменты аналитики, Data Science и Data Engineering применяются индустриях финансов и промышленности. 

Приглашенные индустриальные эксперты помогут вам разобраться: 

  • почему Data-навыки становятся стандартными требованиями для различных профессий? 
  • как начать и построить карьеру в аналитике, Data Science или Data Engineering? 
  • можно ли перейти в сферу данных с непрофильным бэкграундом? 
  • как аналитика, DS и DE применяются в финансах, промышленности и других индустриях? 

Школа подойдет как тем, кто только начинает работать в сфере данных, так и специалистам смежных индустрий. 

Участие бесплатное, требуется предварительная регистрация.