Добавить в календарь 22.01.2026 19:00 22.01.2026 20:00 Europe/Moscow Как приручить LLM: промпт-инжиниринг для работы, учёбы и жизни

22 января 2025 г. в 19.00 (мск) Центр непрерывного образования ФКН в рамках зимней школы «IT-сеанс: погружение в мир данных» проведет вебинар, посвященный устройству больших языковых моделей (LLM). 

На вебинаре разберут, что они реально делают «под капотом», и покажут, как с их помощью решать учебные, рабочие и личные задачи — от поиска идей до прототипов проектов. 

Программа вебинара: большие языковые модели простым и понятным языком: базовые принципы; внутренняя логика работы моделей; текущее состояние и направления развития искусственного интеллекта; фундаментальные приемы промпт-инжиниринга; типичные ошибки при работе с языковыми моделями; практические примеры и разбор реальных сценариев использования LLM. 

Спикер: Армен Бекларян, проректор по исследованиям и инновациям университета RWB, доцент факультета компьютерных наук и эксперт Центра непрерывного образования. 

Участие бесплатное, требуется предварительно зарегистрироваться.

Онлайн,

Как приручить LLM: промпт-инжиниринг для работы, учёбы и жизни

photo_2025-12-22 17.04.14.jpeg

Дата проведения: 22.01.2026. Начало в 19:00

Место проведения: Онлайн

Организатор: НИУ ВШЭ
Будь в курсе всех мероприятий по теме Машинное обучение
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

22 января 2025 г. в 19.00 (мск) Центр непрерывного образования ФКН в рамках зимней школы «IT-сеанс: погружение в мир данных» проведет вебинар, посвященный устройству больших языковых моделей (LLM). 

На вебинаре разберут, что они реально делают «под капотом», и покажут, как с их помощью решать учебные, рабочие и личные задачи — от поиска идей до прототипов проектов. 

Программа вебинара: большие языковые модели простым и понятным языком: базовые принципы; внутренняя логика работы моделей; текущее состояние и направления развития искусственного интеллекта; фундаментальные приемы промпт-инжиниринга; типичные ошибки при работе с языковыми моделями; практические примеры и разбор реальных сценариев использования LLM. 

Спикер: Армен Бекларян, проректор по исследованиям и инновациям университета RWB, доцент факультета компьютерных наук и эксперт Центра непрерывного образования. 

Участие бесплатное, требуется предварительно зарегистрироваться.