28 мая состоится конференция "Искусственный интеллект 2026".

ИИ стал рабочим инструментом — но вместе с тем выросло и количество разочарований. Компании столкнулись с вопросами масштабирования, качества данных, безопасности и экономической целесообразности. На сессии поговорим о том, где ИИ действительно работает, как выстраивать устойчивые ИИ-сценарии и почему «внедрить модель» — далеко не финал проекта.

Ключевые вопросы сессии:

• Генеративный ИИ: реальные кейсы и завышенные ожидания
• Российские LLM: возможности и ограничения
• Корпоративные LLM: собственные модели или внешние платформы
• Качество данных как ключевой фактор успеха ИИ
• Интеграция ИИ в существующий ИТ-ландшафт
• ИИ в аналитике и управленческих решениях
• Автоматизация документооборота и работы с текстами
• ИИ в клиентских сервисах и контакт-центрах
• ИИ в HR и управлении персоналом
• ИИ в маркетинге и продажах
• Экономика ИИ-проектов: как считать эффект
• От пилота к промышленной эксплуатации
• Explainable AI и доверие к алгоритмам
• Безопасность данных и защита моделей
• Регуляторные и этические ограничения
• Использование open-source моделей
• Кадровый рынок ИИ: кого не хватает больше всего
• Централизация ИИ-компетенций или распределенные команды
• ИИ-агенты и цифровые ассистенты
• Edge AI и локальная обработка данных
• ИИ в промышленности, банках, ритейле
• Управление жизненным циклом ИИ-моделей
• Культура работы с ИИ внутри компании
• Типовые ошибки внедрения ИИ
• Как не превратить ИИ в дорогую игрушку
• ИИ как конкурентное преимущество
• Будущее ИИ: ожидания 2026–2027

Приглашаем принять участие в сессии «Искусственный интеллект 2026» и вместе сформировать стратегии успешного использования больших данных и искусственного интеллекта в бизнесе и обществе.