17 марта 2026 года с 11:00 до 12:00 по мск состоится вебинар "FMCG в реалиях AI/ML: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства".
Для участия требуется предварительная регистрация, участие бесплатное.
Современное пищевое производство требует не просто автоматизации, а интеллектуальных инструментов, способных предсказывать изменения и адаптироваться к ним быстрее традиционных подходов. В рамках вебинара будет рассмотрено, как искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют цепочку планирования — от прогноза продаж до загрузки производственных линий, а также как выстроить сквозную аналитику, объединяющую разрозненные данные в единую систему.
В первой части будет разобрано прогнозирование спроса нового поколения. Участникам покажут различия между классическими методами и AI/ML-подходами, обсудят, какие алгоритмы действительно работают на практике и какие источники данных необходимы для получения точных прогнозов.
Далее речь пойдет об оптимизации производства на основе данных. Будет показано, как AI/ML помогает оптимизировать закупки сырья, управлять складскими запасами и загрузкой производственных линий, а также как выбор целевой метрики влияет на общую стратегию планирования.
Отдельный блок будет посвящен сквозной аналитике эффективности. Эксперты объяснят, зачем интегрировать данные из ERP, MES, CRM и других систем, и каким образом компании проходят путь от разрозненного учета к полноценной цифровой трансформации по модели AS IS → TO BE.
В завершение вебинара будут разобраны типовые причины неудач AI/ML-проектов. Участникам расскажут, как использование цикла PDCA (принцип Деминга–Шухарта) помогает управлять цифровой трансформацией и снижать риски финансовых потерь.
По итогам вебинара участники получат целостное понимание того, как с помощью AI/ML и сквозной аналитики сделать планирование более точным, производство — гибким, а инвестиции в цифровизацию — экономически обоснованными.
Спикером выступит Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science компании «ДАР», входящей в ГК КОРУС Консалтинг.
Вебинар будет особенно полезен руководителям ИТ-служб, директорам по производству и операционным директорам компаний FMCG-сектора.
Онлайн,FMCG в реалиях AI/ML: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства
Дата проведения: 17.03.2026. Начало в 11:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
17 марта 2026 года с 11:00 до 12:00 по мск состоится вебинар "FMCG в реалиях AI/ML: оцениваем эффективность цепочки планирования от прогнозирования спроса до планов производства".
Для участия требуется предварительная регистрация, участие бесплатное.
Современное пищевое производство требует не просто автоматизации, а интеллектуальных инструментов, способных предсказывать изменения и адаптироваться к ним быстрее традиционных подходов. В рамках вебинара будет рассмотрено, как искусственный интеллект и машинное обучение трансформируют цепочку планирования — от прогноза продаж до загрузки производственных линий, а также как выстроить сквозную аналитику, объединяющую разрозненные данные в единую систему.
В первой части будет разобрано прогнозирование спроса нового поколения. Участникам покажут различия между классическими методами и AI/ML-подходами, обсудят, какие алгоритмы действительно работают на практике и какие источники данных необходимы для получения точных прогнозов.
Далее речь пойдет об оптимизации производства на основе данных. Будет показано, как AI/ML помогает оптимизировать закупки сырья, управлять складскими запасами и загрузкой производственных линий, а также как выбор целевой метрики влияет на общую стратегию планирования.
Отдельный блок будет посвящен сквозной аналитике эффективности. Эксперты объяснят, зачем интегрировать данные из ERP, MES, CRM и других систем, и каким образом компании проходят путь от разрозненного учета к полноценной цифровой трансформации по модели AS IS → TO BE.
В завершение вебинара будут разобраны типовые причины неудач AI/ML-проектов. Участникам расскажут, как использование цикла PDCA (принцип Деминга–Шухарта) помогает управлять цифровой трансформацией и снижать риски финансовых потерь.
По итогам вебинара участники получат целостное понимание того, как с помощью AI/ML и сквозной аналитики сделать планирование более точным, производство — гибким, а инвестиции в цифровизацию — экономически обоснованными.
Спикером выступит Екатерина Торсукова, руководитель направления Data Science компании «ДАР», входящей в ГК КОРУС Консалтинг.
Вебинар будет особенно полезен руководителям ИТ-служб, директорам по производству и операционным директорам компаний FMCG-сектора.
