26 марта 2026 г. в 12.00 (мск) пройдет вебинар «Как оптимизировать Redis для высоких нагрузок: полное руководство».
За 60 минут практического вебинара разберут целостный инженерный подход к оптимизации Redis под high-load — от памяти и клиентских запросов до мониторинга и нагрузочного тестирования. Покажут, как настройки и паттерны использования влияют на hit rate, вытеснение ключей, p95/p99 задержки и стабильность.
Программа
- Диагностика проблем Redis под нагрузкой. Метрики и команды для быстрой диагностики узких мест.
- Оптимизация памяти и стратегии вытеснения ключей. Выбор политики под профиль нагрузки.
- Надежность и персистентность: RDB и AOF. Практические рекомендации по выбору режима под требования RPO/RTO и SLO.
- Структуры данных: Hash vs String. Влияние модели данных на память, производительность и количество операций.
- Мониторинг и бенчмарки. Нагрузочное тестирование и диагностика медленных команд.
- Воркшопы: сравним eviction-стратегии LRU vs LFU на одном workload и выясним, как режим AOF (fsync) влияет на задержки и производительность.
Кому будет интересно
- DevOps-инженерам и DBA-инженерам
- Бэкенд-разработчикам
- Системным администраторам и архитекторам
- Техлидам
Как оптимизировать Redis для высоких нагрузок: полное руководство
Дата проведения: 26.03.2026. Начало в 12:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
26 марта 2026 г. в 12.00 (мск) пройдет вебинар «Как оптимизировать Redis для высоких нагрузок: полное руководство».
За 60 минут практического вебинара разберут целостный инженерный подход к оптимизации Redis под high-load — от памяти и клиентских запросов до мониторинга и нагрузочного тестирования. Покажут, как настройки и паттерны использования влияют на hit rate, вытеснение ключей, p95/p99 задержки и стабильность.
Программа
- Диагностика проблем Redis под нагрузкой. Метрики и команды для быстрой диагностики узких мест.
- Оптимизация памяти и стратегии вытеснения ключей. Выбор политики под профиль нагрузки.
- Надежность и персистентность: RDB и AOF. Практические рекомендации по выбору режима под требования RPO/RTO и SLO.
- Структуры данных: Hash vs String. Влияние модели данных на память, производительность и количество операций.
- Мониторинг и бенчмарки. Нагрузочное тестирование и диагностика медленных команд.
- Воркшопы: сравним eviction-стратегии LRU vs LFU на одном workload и выясним, как режим AOF (fsync) влияет на задержки и производительность.
Кому будет интересно
- DevOps-инженерам и DBA-инженерам
- Бэкенд-разработчикам
- Системным администраторам и архитекторам
- Техлидам