На вебинаре 26 марта 2026 года в 12:00 (мск) обсудят, как фармацевтическим компаниям, не перегружая дата-команды, создавать собственные решения, чтобы ускорить аналитику и отчётность, выстроить контроль качества данных и масштабировать сценарии их использования.

SQEEL Wistium — единая self-service low-code платформа для создания, управления и эксплуатации дата-продуктов, реализующая принципы Data Mesh с федеративным управлением и доменной автономией. Платформа помогает командам из разных отраслей, в том числе фармацевтической, самостоятельно настраивать и развивать обработку данных, соблюдая единые стандарты архитектуры, качества и безопасности на всех этапах — от подключения источников и профилирования до моделирования, ETL/оркестрации, контроля качества, мониторинга и публикации в каталоге.

Вебинар проведут эксперты Yandex Cloud и SQEEL — на типовом примере разберут подход к построению отраслевой платформы данных для фармацевтической индустрии.

Из вебинара вы узнаете:

• Зачем фармацевтическим компаниям собственные дата-продукты и как они помогают быстро обрабатывать данные, одновременно снизив нагрузку на ИТ-команду.
• Какие готовые отраслевые шаблоны, пресеты, источники и типовые контуры можно использовать: интеграции с МДЛП, CRM/Whitebox, аптечные сети, дистрибьюторы, внешние провайдеры данных, IQVIA, AlphaRM, электронную коммерцию (Yandex/Ozon), а также BI-дашборды и прикладную аналитику (например, прогноз продаж и OOS).
• Как устроена платформа SQEEL Wistium и как реализовать с её помощью типовые фармацевтические сценарии: анализ рынка, контроль качества данных, прогноз продаж и OOS, мониторинг остатков или сроков годности и другие прикладные кейсы.
• Какие подходы помогут реализовать собственное решение — от единых стандартов (federated governance) и самостоятельной разработки доменами до централизованного мониторинга и контроля производительности.

Участники получат:

• Понимание того, как сократить time-to-market для аналитики и отчётности в фармацевтических компаниях.
• Практическую схему, как снизить нагрузку на центральную дата-команду, не теряя управляемость и качество.
• Пример подхода к построению масштабируемой и воспроизводимой отраслевой платформы данных.
• Разбор, какие источники и витрины чаще всего нужны фармацевтическим компаниям и как «упаковывать» их в дата-продукты.

Кому будет полезно

• Аналитикам
• Архитекторам
• Дата-специалистам
• CIO
• CDO
• CDTO