Добавить в календарь 31.03.2026 12:00 31.03.2026 13:00 Europe/Moscow Аналитическая БД в облаке: масштабируемость, предсказуемость и экономическая эффективность

31 марта 2026 г. в 12:00 (мск) Selectel и СР-ТЕХ проведут вебинар «Аналитическая БД в облаке: масштабируемость, предсказуемость и экономическая эффективность».

Насколько предсказуемо поведет себя СУБД, когда объемы данных вырастут до терабайт, а количество одновременных запросов кратно увеличится? На вебинаре покажут реальное поведение системы в облаке с графиками утилизации CPU, памяти и сети. 

Участники вебинара узнают:

  • Как масштабировать аналитический кластер в 30 раз в облаке без потери производительности
  • До какого количества узлов СУБД масштабируется линейно и когда эффективность падает
  • Какая архитектура лучше для конкретных нагрузок: SharedData, Shared Nothing или Bare Metal
  • Как репликация влияет на время выполнения запросов
  • Как запускать аналитическую СУБД в облаке: 5 практических рекомендаций

Для дата-инженеров, архитекторов баз данных, DevOps и SRE-инженеров, техлидов и руководителей

Онлайн,

Аналитическая БД в облаке: масштабируемость, предсказуемость и экономическая эффективность

Аналитическая БД в облаке: масштабируемость, предсказуемость и экономическая эффективность

Дата проведения: 31.03.2026. Начало в 12:00

Место проведения: Онлайн

Организатор: Selectel (Селектел)
Будь в курсе всех мероприятий по теме СУБД
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

31 марта 2026 г. в 12:00 (мск) Selectel и СР-ТЕХ проведут вебинар «Аналитическая БД в облаке: масштабируемость, предсказуемость и экономическая эффективность».

Насколько предсказуемо поведет себя СУБД, когда объемы данных вырастут до терабайт, а количество одновременных запросов кратно увеличится? На вебинаре покажут реальное поведение системы в облаке с графиками утилизации CPU, памяти и сети. 

Участники вебинара узнают:

  • Как масштабировать аналитический кластер в 30 раз в облаке без потери производительности
  • До какого количества узлов СУБД масштабируется линейно и когда эффективность падает
  • Какая архитектура лучше для конкретных нагрузок: SharedData, Shared Nothing или Bare Metal
  • Как репликация влияет на время выполнения запросов
  • Как запускать аналитическую СУБД в облаке: 5 практических рекомендаций

Для дата-инженеров, архитекторов баз данных, DevOps и SRE-инженеров, техлидов и руководителей