Цифровизация производства: от учёта до ИИ
Офлайн-интенсив "Цифровизация производства: от учёта до ИИ" для владельцев и топ-менеджеров производственных компаний FMCG, АПК и фармы состоится 30 сентября 2026 года в Москве.
Приурочено к выставке «Агропродмаш 2026»
Ваше производство работает вслепую?
Пока одни управленцы принимают решения по интуиции и вчерашним отчётам, другие уже видят своё производство в реальном времени — вплоть до каждой единицы оборудования, каждой партии сырья, каждого процента потерь. Разница между ними не в бюджете и не в масштабе, а в используемых инструментах.
Цифровое производство — это не про моду на технологии. Это про конкретные системы, которые дают управленцу цифры вместо догадок:
- SCADA — как видеть, что происходит с оборудованием прямо сейчас
- MES — как управлять производственным потоком, загрузкой и потерями
- LIMS — как контролировать качество на каждом этапе
- Аналитика — как превращать данные в решения
- ИИ и локальные инструменты — как научить систему видеть глубже и мыслить шире
- Киберзащита — как защитить производство от остановки
30 сентября разберут каждый из этих элементов и главное, покажем их синергию — на реальных кейсах, без ИТ-жаргона и без воды.
Что в программе
- Что такое цифровое производство? Разберем ключевые элементы, продемонстрируем ценность их синергии.
- 8 болей пищевого производства, которые лечит MES. Подборка кейсов: чем может помочь MES в решении локальных задач?
- MES на фабрике кухни: цифровой шеф-повар или просто учёт? Почему сегмент готовой еды требует особого подхода к MES и как мы его нашли?
- Управление качеством: MES? LIMS? И то, и другое? Как цифровизация трансформирует работу службы качества из источника риска в драйвер эффективности?
- Инфобез промышленных масштабов: реальные угрозы и конкретные шаги по защите производства. Как хакнуть хакеров раньше, чем они хакнули вас?
- Эволюция российского BI — от реактивных дашбордов к проактивным ИИ-агентам. Какие есть риски? Как сделать выбор?
- Качество данных — главное ограничение для ИИ. Как оценить зрелость данных и ИТ-инфраструктуры перед стартом внедрения ИИ-агентов?
- Применение ИИ в работе с видеоаналитикой. Как научить камеры видеть больше?
Две пленарные дискуссии
1. Эффективный производитель СТМ: можно ли на этом заработать?
Взгляд сетей и производителей. Как не уйти в минус по марже в погоне за требованиями сетей? Что сложнее — вывести новый бренд на полку или получить заказ на СТМ? Есть ли будущее у несетевых брендов, или всё решит контрактное производство?
2. ИИ в производстве: где заканчиваются реальные возможности и начинаются завышенные ожидания?
Опыт тех, кто уже внедрил. Готовы ли ваши учётные системы к ИИ? Кто отвечает за ошибки нейросетей? Как не наступить на грабли в погоне за технологичностью?
Вас ждут:
15+ спикеров, которые уже решили ваши задачи и готовы делиться опытом.
20+ кейсов реализованных проектов цифровизации.
100+ единомышленников, открытых к общению без галстуков.
Бесконечность инсайтов, которые можно применить уже завтра.
Для кого
Собственники и генеральные директора, руководители производственных площадок, финансовые директора, коммерческие директора, руководители по закупкам, ИТ-лидеры — все, кого интересует, как работает сердце предприятия FMCG, АПК и фармы: производство.
Участие бесплатное
Регистрация обязательна, участие подтверждается модератором. Количество мест ограничено.
Москва,Дата проведения: 30.09.2026. Начало в 10:00
Место проведения: Москва
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Офлайн-интенсив "Цифровизация производства: от учёта до ИИ" для владельцев и топ-менеджеров производственных компаний FMCG, АПК и фармы состоится 30 сентября 2026 года в Москве.
Приурочено к выставке «Агропродмаш 2026»
Ваше производство работает вслепую?
Пока одни управленцы принимают решения по интуиции и вчерашним отчётам, другие уже видят своё производство в реальном времени — вплоть до каждой единицы оборудования, каждой партии сырья, каждого процента потерь. Разница между ними не в бюджете и не в масштабе, а в используемых инструментах.
Цифровое производство — это не про моду на технологии. Это про конкретные системы, которые дают управленцу цифры вместо догадок:
- SCADA — как видеть, что происходит с оборудованием прямо сейчас
- MES — как управлять производственным потоком, загрузкой и потерями
- LIMS — как контролировать качество на каждом этапе
- Аналитика — как превращать данные в решения
- ИИ и локальные инструменты — как научить систему видеть глубже и мыслить шире
- Киберзащита — как защитить производство от остановки
30 сентября разберут каждый из этих элементов и главное, покажем их синергию — на реальных кейсах, без ИТ-жаргона и без воды.
Что в программе
- Что такое цифровое производство? Разберем ключевые элементы, продемонстрируем ценность их синергии.
- 8 болей пищевого производства, которые лечит MES. Подборка кейсов: чем может помочь MES в решении локальных задач?
- MES на фабрике кухни: цифровой шеф-повар или просто учёт? Почему сегмент готовой еды требует особого подхода к MES и как мы его нашли?
- Управление качеством: MES? LIMS? И то, и другое? Как цифровизация трансформирует работу службы качества из источника риска в драйвер эффективности?
- Инфобез промышленных масштабов: реальные угрозы и конкретные шаги по защите производства. Как хакнуть хакеров раньше, чем они хакнули вас?
- Эволюция российского BI — от реактивных дашбордов к проактивным ИИ-агентам. Какие есть риски? Как сделать выбор?
- Качество данных — главное ограничение для ИИ. Как оценить зрелость данных и ИТ-инфраструктуры перед стартом внедрения ИИ-агентов?
- Применение ИИ в работе с видеоаналитикой. Как научить камеры видеть больше?
Две пленарные дискуссии
1. Эффективный производитель СТМ: можно ли на этом заработать?
Взгляд сетей и производителей. Как не уйти в минус по марже в погоне за требованиями сетей? Что сложнее — вывести новый бренд на полку или получить заказ на СТМ? Есть ли будущее у несетевых брендов, или всё решит контрактное производство?
2. ИИ в производстве: где заканчиваются реальные возможности и начинаются завышенные ожидания?
Опыт тех, кто уже внедрил. Готовы ли ваши учётные системы к ИИ? Кто отвечает за ошибки нейросетей? Как не наступить на грабли в погоне за технологичностью?
Вас ждут:
15+ спикеров, которые уже решили ваши задачи и готовы делиться опытом.
20+ кейсов реализованных проектов цифровизации.
100+ единомышленников, открытых к общению без галстуков.
Бесконечность инсайтов, которые можно применить уже завтра.
Для кого
Собственники и генеральные директора, руководители производственных площадок, финансовые директора, коммерческие директора, руководители по закупкам, ИТ-лидеры — все, кого интересует, как работает сердце предприятия FMCG, АПК и фармы: производство.
Участие бесплатное
Регистрация обязательна, участие подтверждается модератором. Количество мест ограничено.