ИИ-агенты для бизнеса — первые успехи, первые разочарования

Добавить в календарь 20.10.2026 12:00 20.10.2026 15:00 Europe/Moscow ИИ-агенты для бизнеса — первые успехи, первые разочарования

20 октября 2026 года в 12.00 (мск) состоится онлайн-круглый стол «ИИ-агенты для бизнеса — первые успехи, первые разочарования».

Эксперты обсудят, как компании переходят от экспериментов с генеративным ИИ к внедрению автономных ИИ-агентов, способных выполнять задачи без постоянного участия человека. Какие проекты уже дают бизнесу измеримый эффект, где ИИ-агенты действительно повышают производительность, а где оказываются слишком дорогими, ненадежными или сложными в эксплуатации? 

Вопросы для обсуждения:

  • Что сегодня принято называть ИИ-агентом и чем агентные системы отличаются от обычных чат-ботов и корпоративных copilot-решений?
  • В каких бизнес-процессах ИИ-агенты уже демонстрируют практическую пользу — в обслуживании клиентов, продажах, закупках, финансах, ИТ-поддержке и документообороте?
  • Какие первые успехи компаний можно считать реальными, а какие результаты оказываются скорее маркетинговыми заявлениями?
  • Насколько ИИ-агенты способны работать автономно и какие задачи пока требуют обязательного контроля со стороны человека?
  • С какими первыми разочарованиями сталкиваются компании при внедрении агентных систем?
  • Почему пилотный проект может выглядеть успешным, но не давать ожидаемого эффекта после масштабирования?
  • Как оценивать экономическую эффективность ИИ-агентов и рассчитывать совокупную стоимость их внедрения и эксплуатации?
  • Какие данные, информационные системы и корпоративные базы знаний необходимы для качественной работы ИИ-агентов?
  • Как интегрировать агентов с ERP, CRM, системами электронного документооборота, контакт-центрами и внутренними сервисами?
  • Как предотвратить ошибки, галлюцинации, несанкционированные действия и некорректное выполнение агентом бизнес-операций?
  • Кто должен отвечать за решения и действия ИИ-агента — ИТ-служба, бизнес-заказчик, разработчик или поставщик платформы?
  • Какие риски для конфиденциальности и информационной безопасности возникают при подключении ИИ-агентов к корпоративным данным?
  • Где проходит граница между автоматизацией и передачей ИИ слишком большого объема полномочий?
  • Какие модели и платформы лучше подходят для корпоративных агентов: универсальные, специализированные или локальные решения?
  • Насколько важны отечественные технологии, возможность развертывания в закрытом контуре и независимость от внешних сервисов?
  • Как изменятся требования к сотрудникам, бизнес-процессам и корпоративной культуре после внедрения ИИ-агентов?
  • Нужно ли сначала перестраивать бизнес-процессы, а уже потом внедрять агентов, или ИИ может сам стать инструментом такой трансформации?
  • Как избежать ситуации, когда в компании появляется множество разрозненных агентов, которые дублируют функции и усложняют управление?
  • Какие компетенции и организационные модели необходимы для разработки, тестирования и сопровождения агентных систем?
  • Какие сценарии применения ИИ-агентов станут массовыми в ближайшие несколько лет, а какие пока останутся экспериментальными?Присоединиться к круглому столу
Онлайн,
ИИ-агенты для бизнеса — первые успехи, первые разочарования

Дата проведения: 20.10.2026. Начало в 12:00

Место проведения: Онлайн

Организатор: IT-world
Будь в курсе всех мероприятий по теме Искусственный интеллект (ИИ)
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

20 октября 2026 года в 12.00 (мск) состоится онлайн-круглый стол «ИИ-агенты для бизнеса — первые успехи, первые разочарования».

Эксперты обсудят, как компании переходят от экспериментов с генеративным ИИ к внедрению автономных ИИ-агентов, способных выполнять задачи без постоянного участия человека. Какие проекты уже дают бизнесу измеримый эффект, где ИИ-агенты действительно повышают производительность, а где оказываются слишком дорогими, ненадежными или сложными в эксплуатации? 

Вопросы для обсуждения:

  • Что сегодня принято называть ИИ-агентом и чем агентные системы отличаются от обычных чат-ботов и корпоративных copilot-решений?
  • В каких бизнес-процессах ИИ-агенты уже демонстрируют практическую пользу — в обслуживании клиентов, продажах, закупках, финансах, ИТ-поддержке и документообороте?
  • Какие первые успехи компаний можно считать реальными, а какие результаты оказываются скорее маркетинговыми заявлениями?
  • Насколько ИИ-агенты способны работать автономно и какие задачи пока требуют обязательного контроля со стороны человека?
  • С какими первыми разочарованиями сталкиваются компании при внедрении агентных систем?
  • Почему пилотный проект может выглядеть успешным, но не давать ожидаемого эффекта после масштабирования?
  • Как оценивать экономическую эффективность ИИ-агентов и рассчитывать совокупную стоимость их внедрения и эксплуатации?
  • Какие данные, информационные системы и корпоративные базы знаний необходимы для качественной работы ИИ-агентов?
  • Как интегрировать агентов с ERP, CRM, системами электронного документооборота, контакт-центрами и внутренними сервисами?
  • Как предотвратить ошибки, галлюцинации, несанкционированные действия и некорректное выполнение агентом бизнес-операций?
  • Кто должен отвечать за решения и действия ИИ-агента — ИТ-служба, бизнес-заказчик, разработчик или поставщик платформы?
  • Какие риски для конфиденциальности и информационной безопасности возникают при подключении ИИ-агентов к корпоративным данным?
  • Где проходит граница между автоматизацией и передачей ИИ слишком большого объема полномочий?
  • Какие модели и платформы лучше подходят для корпоративных агентов: универсальные, специализированные или локальные решения?
  • Насколько важны отечественные технологии, возможность развертывания в закрытом контуре и независимость от внешних сервисов?
  • Как изменятся требования к сотрудникам, бизнес-процессам и корпоративной культуре после внедрения ИИ-агентов?
  • Нужно ли сначала перестраивать бизнес-процессы, а уже потом внедрять агентов, или ИИ может сам стать инструментом такой трансформации?
  • Как избежать ситуации, когда в компании появляется множество разрозненных агентов, которые дублируют функции и усложняют управление?
  • Какие компетенции и организационные модели необходимы для разработки, тестирования и сопровождения агентных систем?
  • Какие сценарии применения ИИ-агентов станут массовыми в ближайшие несколько лет, а какие пока останутся экспериментальными?Присоединиться к круглому столу