Нейроморфный ИИ в современном инжиниринге: от мемристоров до автономных систем
21 октября 2026 г. в Москве пройдет открытая лекция «Нейроморфный ИИ в современном инжиниринге: от мемристоров до автономных систем»
Современные системы искусственного интеллекта требуют всё больших вычислительных ресурсов и энергозатрат. Одним из перспективных направлений развития становится переход от исключительно программной реализации ИИ к новым аппаратным архитектурам, способным выполнять интеллектуальную обработку данных непосредственно на уровне вычислительных устройств.
На открытой научно-популярной лекции эксперты Ассоциации Нейротехнологий расскажут, что такое нейроморфные вычисления, какую роль в развитии аппаратного ИИ играют мемристоры и как новые вычислительные архитектуры могут применяться в робототехнике, автономных системах и интеллектуальных инженерных комплексах.
Участники узнают:
- почему традиционные вычислительные архитектуры сталкиваются с ограничениями при дальнейшем масштабировании ИИ;
- как устроены нейроморфные вычислительные системы;
- что представляет собой мемристор и почему он рассматривается как перспективный элемент аппаратного ИИ;
- как формируется полный технологический путь от электронного компонента и чипа до интеллектуальной системы;
- где нейроморфные технологии могут применяться в робототехнике, автономном транспорте и системах управления;
- какие компетенции потребуются инженерам и исследователям для работы с аппаратным ИИ.
В лекции примут участие специалисты в области мемристорных вычислителей, нейроэлектроники и нейроморфных процессоров. Заявленные в программе доклады посвящены современному состоянию мемристорных вычислителей, нейроуправлению робототехническими комплексами и применению нейроморфных процессоров для интеллектуальных вычислений на борту и в облаке.
Кому будет полезно: студентам, магистрантам и аспирантам технических специальностей, преподавателям и исследователям, разработчикам в области искусственного интеллекта, микроэлектроники, робототехники, автоматизированных и автономных систем, а также участникам профессионального сообщества НТИ и «Автонет».
Москва, ул Большая Семёновская, д. 38, Кампус Московского Политеха
Дата проведения: 21.10.2026. Начало в 14:00
Место проведения: Москва, ул Большая Семёновская, д. 38, Кампус Московского Политеха
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
21 октября 2026 г. в Москве пройдет открытая лекция «Нейроморфный ИИ в современном инжиниринге: от мемристоров до автономных систем»
Современные системы искусственного интеллекта требуют всё больших вычислительных ресурсов и энергозатрат. Одним из перспективных направлений развития становится переход от исключительно программной реализации ИИ к новым аппаратным архитектурам, способным выполнять интеллектуальную обработку данных непосредственно на уровне вычислительных устройств.
На открытой научно-популярной лекции эксперты Ассоциации Нейротехнологий расскажут, что такое нейроморфные вычисления, какую роль в развитии аппаратного ИИ играют мемристоры и как новые вычислительные архитектуры могут применяться в робототехнике, автономных системах и интеллектуальных инженерных комплексах.
Участники узнают:
- почему традиционные вычислительные архитектуры сталкиваются с ограничениями при дальнейшем масштабировании ИИ;
- как устроены нейроморфные вычислительные системы;
- что представляет собой мемристор и почему он рассматривается как перспективный элемент аппаратного ИИ;
- как формируется полный технологический путь от электронного компонента и чипа до интеллектуальной системы;
- где нейроморфные технологии могут применяться в робототехнике, автономном транспорте и системах управления;
- какие компетенции потребуются инженерам и исследователям для работы с аппаратным ИИ.
В лекции примут участие специалисты в области мемристорных вычислителей, нейроэлектроники и нейроморфных процессоров. Заявленные в программе доклады посвящены современному состоянию мемристорных вычислителей, нейроуправлению робототехническими комплексами и применению нейроморфных процессоров для интеллектуальных вычислений на борту и в облаке.
Кому будет полезно: студентам, магистрантам и аспирантам технических специальностей, преподавателям и исследователям, разработчикам в области искусственного интеллекта, микроэлектроники, робототехники, автоматизированных и автономных систем, а также участникам профессионального сообщества НТИ и «Автонет».
