Большие данные (Big Data) уже сейчас изменяют нашу жизнь, и вопрос только в том, как изменятся города. Современные города используют новейшие технологии, чтобы поддерживать устойчивое развитие и высокий уровень жизни в условиях стремительного роста численности населения, увеличения территории города и усложнения его инфраструктуры. Цифровая революция и повсеместное распространение интернета породили новый феномен – data driven city (DDC) – города, управляемые данными. Об этом и не только поговорим на лекции Школы умного города!

Рекомендуем лекцию школьникам 7-11 классов, но вход свободен для всех.

На основе анализа данных принимаются различные управленческие решения, которые способны стать главной движущей силой инноваций социально-экономического развития города.

В своем выступлении «Города, управляемые данными» Николай Ланцев, предлагает сравнить уровень технологического развития нескольких мировых мегаполисов и представить управленческие решения, которые были приняты на основе полученных от них данных.

Москва входит в рейтинг Умных городов мира. Какие большие данные собирают в Москве, какие управленческие решения на их основе принимает Правительство, и что нас ждем уже совсем в недалеком будущем, расскажет Елена Блинова, начальник отдела  анализа данных Департамента информационных технологий г. Москвы в своей презентации «Большие данные Москвы»

Яндекс.Такси – это пример персонального общественного транспорта. Персональный он потому, что везет персонально Вас в персональное место, а общественный, так как до и после Вас в этой машине сидели и будут сидеть другие люди. Чтобы добиться цели и спроектировать самый умный и безопасный сервис по вызову Такси,  компания Яндекс активно использует методы анализа больших данных и машинного обучения. Именно об этих методах и задачах, которые решаются с помощью этих методов, пойдет речь в докладе Романа Халкечева, руководителя службы машинного обучения и анализа данных Яндекс.Такси.

После лекции слушатели смогут стать участниками мастер-класса от компании «Полиматика», в котором узнают о тонкостях такой профессии в современном мире как Data Scientist, о различных подходах к анализу данных и попробуют самостоятельно найти в больших данных интересные факты и зависимости и получить ответы на вопросы в этом направлении.