Мы окружены информацией. И ее можно и нужно использовать с выгодой для бизнеса.

Тем успешнее организация, чем более полные данные о своих клиентах она аккумулирует. Современная розничная сеть заинтересована в получении как можно больших объемов данных – в ее случае большие данные представляют собой потенциальную прибыль.

Непрерывный поток информации, поступающий из внешних и внутренних источников по разным каналам, представляет собой большую ценность, так как несет данные о профиле покупателя, его интересах, привычках, распорядке дня. Для систематизации и обработки этих потоков нужны инструменты, которые помогут извлечь аналитические прогнозы и выстроить рекомендации.

Как запланировать закупки таким образом, чтобы максимально покрыть потребности сети магазинов, при этом минимизировав остатки?

Возможен ли прогноз посещаемости покупателями торговой точки в течение фокусного периода?

Как провести мониторинг аномальных транзакций?

Насколько точно можно спрогнозировать модель поведения потребителей (клиентов), их отток, реакцию на маркетинговую компанию, вероятность отклика?

Успешной компании для того, чтобы быть лидером в своем сегменте, необходимо анализировать весь объем исторических данных, а также прогнозировать «что будет если». Используя различные модели, можно выяви взаимосвязи как маркетинговых кампаний, так и угроз безопасности. Не менее важным остается вопрос интеграции бизнес приложений.

Приглашаем вас на вебинар, посвященный структуре и анализу данных с помощью Power BI на базе облачной платформы Microsoft Azure.

Мы расскажем вам, как использовать ту информацию, которой вы уже обладаете, и как получить данные, к которым ранее у вас не было доступа.

Мы поделимся способами структурирования данных, и как это может помочь при формировании аналитических отчетов и прогнозов.

Мы покажем, как инструментарий Microsoft Power BI визуализирует ваши данные в том формате и представлении, которые наиболее точно отображают информацию и результаты анализа.

Уже сейчас вам доступны профессиональные инструменты для анализа данных и составления точных прогнозов и аналитических моделей – и именно их мы готовы продемонстрировать на on-line встрече