Добавить в календарь 07.02.2019 19:30 07.02.2019 22:30 Europe/Moscow Open-Source в Enterprise: это фантастика?

Друзья, забронируйте 7 февраля в ваших календарях! Будет интересно.

Мы приглашаем вас на четвёртый митап для специалистов по распределённым системам, где обсудим наболевшее:

  1. Open source и enterprise – понятия взаимоисключающие или дополняющие?
  2. Риски при использовании open source проектов. Реальные кейсы российского рынка.
  3. Как не утонуть в проблемах эксплуатации open-source проектов, которых появляется всё больше?
  4. Что хорошего произошло на рынке open source data-проектов за 2018 год? Последние новости, тесты, сплетни, успехи и разочарования.


Ждём вас и надеемся услышать вашу историю!

Программа митапа:

1. Миграция с Greenplum 4 на Greenplum 5 и взгляд в сторону open source
Борис Емельянов, Ростелеком
"Мы провели миграцию некоторых наших сред с версии 4 на версию 5 Greenplum. В докладе расскажем, зачем мы это сделали, рассмотрим процесс обновления в деталях, обратим внимание на некоторые не очевидные вещи и подводные камни."

2. Гибридная data-платформа: управляем любыми data-cервисами в on-premise и облаках. Презентация Arenadata Cluster Manager (ADCM).
Дмитрий Павлов, Arenadata.io
"По мере того, как компания растёт и развивается, меняются и её требования к data-инфраструктуре. Растёт количество используемых data-приложений, всё сложней становится ландшафт - на смену чистому on-premise приходит микс из железа, публичных и приватных облаков. Мы (Arenadata.io) разработали Cluster Manager - единую модульную бесплатную open-source платформу управления data-сервисами и инфраструктурой. В докладе я расскажу, какие возможности даёт ADCM своим пользователям, и как начать использовать её уже сейчас."

3. GreenHouseSQL - платформа данных из открытых компонент.
Максим Вихарев
"Alytics - SaaS система аналитики полного цикла. Мы даем возможность многим маленьким и большим компаниям анализировать ROI своих рекламных каналов и понимать что приносит прибыль, а что нет.
Под капотом нашего SaaS реализованы все компоненты современной классической системы аналитики: от коннекторов данных до систем доставки, хранения, обработки и визуализации. За счет сочетания ANSI SQL, MPP и In-memory, последняя версия позволила нам реализовать самые смелые задумки, включая сложную аналитику по цепочкам сессий, конфигурируемые интерактивные BI дэшборды с миллисекундным откликом, секундную отчетность на глубоких дриллингах по неагрегированным данным. И все это - не прибегая к штату специалистов по “классическим” хадупам, s3, престо, друидам, вертикам, пентахам и прочим страшилам. Оставаясь в парадигме Opensource и полноценного SQL. Изи!
В докладе вскроем простоту общей архитектуры решения и рассмотрим компоненты стека под микроскопом, расскажем в каких необычных условиях мы готовим Greenplum, зачем нам Clickhouse, какая роль PostgreSQL и как вообще все это работает."

4. Манная Кафка и микросервисы
Анатолий Солдатов, Avito
"В докладе я расскажу как мы строили шину бизнес-критичных данных на основе Кафки и зачем это нужно.
1. Выбираем крупу (сравнение разных технологий под шину)
2. Заливаем молоко в кастрюлю (настройка кластера Кафки из 3 нод)
3. Ставим на огонь (перформанс тесты)
4. Готовим (обвязки и архитектуру поверх кафки)
5. Едим (опыт в эксплуатации)"

Москва, ул. Тверская, д.7, DI Telegraph

Open-Source в Enterprise: это фантастика?

Снимок экрана 2019-01-10 в 2.23.31.png

Дата проведения: 07.02.2019. Начало в 19:30

Место проведения: Москва, ул. Тверская, д.7, DI Telegraph

Организатор: ScaleOut Software
  • Анонс
  • Программа
  • Спикеры
  • Участники

Друзья, забронируйте 7 февраля в ваших календарях! Будет интересно.

Мы приглашаем вас на четвёртый митап для специалистов по распределённым системам, где обсудим наболевшее:

  1. Open source и enterprise – понятия взаимоисключающие или дополняющие?
  2. Риски при использовании open source проектов. Реальные кейсы российского рынка.
  3. Как не утонуть в проблемах эксплуатации open-source проектов, которых появляется всё больше?
  4. Что хорошего произошло на рынке open source data-проектов за 2018 год? Последние новости, тесты, сплетни, успехи и разочарования.


Ждём вас и надеемся услышать вашу историю!

Программа митапа:

1. Миграция с Greenplum 4 на Greenplum 5 и взгляд в сторону open source
Борис Емельянов, Ростелеком
"Мы провели миграцию некоторых наших сред с версии 4 на версию 5 Greenplum. В докладе расскажем, зачем мы это сделали, рассмотрим процесс обновления в деталях, обратим внимание на некоторые не очевидные вещи и подводные камни."

2. Гибридная data-платформа: управляем любыми data-cервисами в on-premise и облаках. Презентация Arenadata Cluster Manager (ADCM).
Дмитрий Павлов, Arenadata.io
"По мере того, как компания растёт и развивается, меняются и её требования к data-инфраструктуре. Растёт количество используемых data-приложений, всё сложней становится ландшафт - на смену чистому on-premise приходит микс из железа, публичных и приватных облаков. Мы (Arenadata.io) разработали Cluster Manager - единую модульную бесплатную open-source платформу управления data-сервисами и инфраструктурой. В докладе я расскажу, какие возможности даёт ADCM своим пользователям, и как начать использовать её уже сейчас."

3. GreenHouseSQL - платформа данных из открытых компонент.
Максим Вихарев
"Alytics - SaaS система аналитики полного цикла. Мы даем возможность многим маленьким и большим компаниям анализировать ROI своих рекламных каналов и понимать что приносит прибыль, а что нет.
Под капотом нашего SaaS реализованы все компоненты современной классической системы аналитики: от коннекторов данных до систем доставки, хранения, обработки и визуализации. За счет сочетания ANSI SQL, MPP и In-memory, последняя версия позволила нам реализовать самые смелые задумки, включая сложную аналитику по цепочкам сессий, конфигурируемые интерактивные BI дэшборды с миллисекундным откликом, секундную отчетность на глубоких дриллингах по неагрегированным данным. И все это - не прибегая к штату специалистов по “классическим” хадупам, s3, престо, друидам, вертикам, пентахам и прочим страшилам. Оставаясь в парадигме Opensource и полноценного SQL. Изи!
В докладе вскроем простоту общей архитектуры решения и рассмотрим компоненты стека под микроскопом, расскажем в каких необычных условиях мы готовим Greenplum, зачем нам Clickhouse, какая роль PostgreSQL и как вообще все это работает."

4. Манная Кафка и микросервисы
Анатолий Солдатов, Avito
"В докладе я расскажу как мы строили шину бизнес-критичных данных на основе Кафки и зачем это нужно.
1. Выбираем крупу (сравнение разных технологий под шину)
2. Заливаем молоко в кастрюлю (настройка кластера Кафки из 3 нод)
3. Ставим на огонь (перформанс тесты)
4. Готовим (обвязки и архитектуру поверх кафки)
5. Едим (опыт в эксплуатации)"