Эксперт InfoWatch на HR Days 2018: «Технологии предиктивной аналитики позволяют сохранить кадры компании и сэкономить корпоративные средства»
Андрей Арефьев, руководитель направления перспективных разработок группы компаний InfoWatch, российского разработчика комплексных решений для обеспечения информационной безопасности (ИБ) организаций, выступил на международном форуме HR Days 2018, посвященном управлению эффективностью персонала. Специалист рассказал о возможностях применения новых технологий для сохранения ценных кадров и поделился опытом компании InfoWatch, которая вошла в топ 20 лучших работодателей России по версии HeadHunter.
По словам Андрея Арефьева, залогом успеха любой организации является грамотная кадровая политика, поскольку цена потери сотрудника очень высока. Особенно это проявляется в высокотехнологичных сегментах бизнеса, где сотрудники являются ключевым фактором производства. Финансовые издержки от потери работника могут включать выплаты увольняющемуся сотруднику, разницу в зарплате нового и старого сотрудника, ресурсы, потраченные на поиск и обучение персонала, расходы на адаптацию. Помимо этого, уход работника из компании сопряжен с рисками информационной безопасности, такими как неправомерный доступ к информации, ее копирование, модифицирование и удаление.
«Если знать об уходе сотрудника заранее, можно с большой вероятностью повлиять на его решение, – отметил Андрей Арефьев. – Для этого необходимы инструменты предиктивной аналитики, прогнозирующие намерение сотрудников уволиться. Накопление больших выборок данных, развитие вычислительных мощностей и алгоритмов анализа, технологии машинного обучения и искусственного интеллекта позволяют решить эту задачу».
Эксперт рассказал участникам конференции о принципах работы решения InfoWatch Prediction, которое разработано и успешно применяется на ряде тестовых площадок, в том числе в компании InfoWatch. В ходе этих проектов технология уже показала свою эффективность в области минимизации рисков, связанных с управлением персоналом.
InfoWatch Prediction – аналитический инструмент класса UEBA (User and Entity Behavior Analytics), предназначенный для предсказания вероятности увольнения сотрудника. Напомним, что решение, позволяющее с точностью 90% определить сотрудника, который собирается уволиться, было анонсировано в рамках GISEC-2018 в Дубае. Коммерческий релиз продукта запланирован на 2018 год.
