От экспериментов — к работающим решениям

Главной темой конференции стал переход от отдельных экспериментов с искусственным интеллектом к системным бизнес-решениям. Участники обсудили, как согласовать задачи маркетинга с требованиями ИТ, информационной безопасности и корпоративной архитектуры, и как оценивать реальную пользу от внедрения ИИ.

Конференция собрала 215 зарегистрированных участников. Пиковое количество зрителей одновременно составило 115 человек, а средняя продолжительность просмотра — 122 минуты. В чате участники оставили 117 сообщений и вопросов, суммарное количество реакций достигло 246. «Получился очень живой, драйвовый разговор. Обсуждали реальные вопросы фармы: где ИИ уже помогает, где создаёт риски, кто должен быть владельцем проекта, как считать эффект и как не утонуть в пилотах», — говорит Екатерина Саввина, эксперт по фармацевтическому и цифровому маркетингу, ведущая конференции. Павел Карасев, организатор конференции, отмечает: «Самым важным было попробовать объединить ИТ и маркетинг вокруг этой идеи».

Почему ИТ и маркетинг должны работать вместе

Маркетинг заинтересован в скорости: проверке гипотез, персонализации коммуникаций, создании контента, сегментации аудиторий и запуске новых клиентских сценариев.

ИТ отвечает за менее заметную, но критически важную часть работы: данные, интеграции, доступы, безопасность, архитектуру и дальнейшую эксплуатацию решения после завершения пилота.

«Обе стороны правы. Вопрос в том, как соединить их задачи в единую систему, где ИИ помогает бизнесу, а не становится ещё одним изолированным цифровым проектом», — считает Павел Карасев, организатор конференции. Екатерина Саввина, ведущая конференции, подводит итог иначе: «Проблема редко в том, что ИТ тормозит или маркетинг торопится. Чаще дело в отсутствии общего языка: что должно измениться в бизнесе, какие данные нужны, кто отвечает за результат, какие ограничения нельзя обойти».

Именно поэтому в программе встретились темы, важные и для бизнеса, и для технологических команд:

  - ИИ как инструмент взаимодействия между ИТ и маркетингом.
  - Корпоративная память и работа с накопленными знаниями.
  - Единая AI-ready экосистема вместо разрозненных цифровых инициатив.
  - Уроки омниканальной трансформации для внедрения ИИ.
  - Практические ИИ-инструменты для маркетолога в фарме.
  - Более глубокая сегментация аудитории врачей с помощью ИИ.
  - Shadow AI и информационная безопасность.
  - Контроль качества и достоверности контента, который создаёт генеративный ИИ, в медицинском маркетинге.

О чём говорили спикеры

Павел Назаров, директор по развитию бизнеса SellOut+, представил ИИ как возможный мост между ИТ и маркетингом — инструмент, который помогает бизнес-подразделениям быстрее формулировать задачи и находить точки взаимодействия с технологическими командами.

Максим Кочержинский, эксперт по омниканальному продвижению ИИ и digital-проектам в фарме, посвятил выступление корпоративной памяти и тому, как сохранять уже созданные знания, чтобы компания не была вынуждена повторно оплачивать одну и ту же интеллектуальную работу.

Юлия Гусак, Axenix, рассказала о переходе от отдельных цифровых инициатив к управлению единой AI-ready экосистемой.

Юлия Савина, независимый эксперт по стратегическому digital-маркетингу (ранее Roche, Dr. Reddy's Laboratories, Sanofi Russia), провела параллель между нынешней AI-волной и омниканальной трансформацией 2018–2021 годов. Вывод один и тот же: сначала бизнес-задача и данные, потом инструмент. Пилот без владельца и бюджета на поддержку так и остаётся пилотом, что с каналами, что с ИИ.

Ирина Беляева, продакт-менеджер «Фармстандарт», показала прикладные ИИ-инструменты, которые могут повысить производительность маркетолога в фармацевтической компании и освободить время для стратегических задач.

Юлия Петричук, операционный директор WIM.Agency, обсудила возможности более глубокой сегментации аудитории врачей с помощью ИИ.

Антон Бочкарев, CISO компании «Ангиофарм», рассказал про Shadow AI — так называют использование сотрудниками ИИ-сервисов в обход контроля службы безопасности. По его словам, заблокировать это чисто технически почти невозможно: встроенный в рабочие сервисы ИИ отключится только вместе с самим сервисом, а личный телефон рядом с рабочим компьютером вообще вне периметра компании. Простой запрет использование не останавливает, он только лишает компанию видимости происходящего. Работают понятные правила и безопасные инструменты, которые сотрудники готовы использовать вместо теневых.

Константин Кошечкин, доктор фармацевтических наук, эксперт по цифровой трансформации и внедрению ИИ в фармацевтике, разобрал, как проверять качество и достоверность контента, который генеративный ИИ создаёт для медицинского маркетинга. Его главный тезис: генеративная модель — это не самостоятельный медицинский источник. Каждое утверждение в тексте должно опираться на инструкцию препарата, клиническое исследование или уже одобренную формулировку и проходить проверку специалиста до публикации. Екатерина Саввина, ведущая конференции, резюмирует общую нить выступлений так: «ИИ уже стал рабочим слоем поверх привычных процессов. У Антона Бочкарева это прозвучало через тему Shadow AI, у Юлии Гусак — через AI-ready экосистему, у Максима Кочержинского — через корпоративную память, у Ирины Беляевой — через конкретные инструменты, которые уже экономят время маркетологу».

Важной особенностью программы стали именно практические примеры. Участники пришли не за очередным обзором возможностей технологий, а за ответами на вопросы: где ИИ уже можно применять, какие ограничения необходимо учитывать и как понять, что проект действительно работает.

Главные выводы конференции

ИИ уже используется, но правила не успевают

По данным исследования цифровой зрелости фармацевтических компаний, которое организаторы ранее представляли отрасли, 79% компаний уже используют искусственный интеллект, однако правила его применения есть только у 10% организаций. Это означает, что ИИ уже стал частью рабочей реальности, но процессы управления, обучения и контроля пока формируются. Екатерина Саввина считает, что сложность именно здесь: «Модели уже доступны. Сложность в данных, процессах, владельцах, безопасности и качестве».

Основные барьеры находятся не только в технологиях

Участники отмечали, что внедрению ИИ мешают:

  - отсутствие чёткой бизнес-цели;
  - неготовность и разрозненность данных;
  - недостаточно формализованные процессы;
  - отсутствие владельца результата;
  - неясное распределение ответственности между ИТ и бизнесом;
  - опасения, связанные с безопасностью и регуляторными требованиями;
  - недостаток прикладного обучения сотрудников.

Если компания пытается внедрить ИИ в процесс, который сам по себе не определён и не выстроен, технология не устраняет проблему, а лишь делает её заметнее. Павел Карасев формулирует эту проблему так: «Компании пытаются натянуть ИИ на процессы, которые сами не до конца устаканены».

Маркетингу важно воспринимать ИИ как инструмент, а не волшебную кнопку

Наиболее перспективными направлениями применения ИИ в маркетинге участники назвали аналитику больших массивов данных, подготовку черновиков контента, сегментацию, исследование рынка, поддержку A/B-тестов и работу с корпоративными базами знаний.

При этом финальная проверка и ответственность остаются за специалистами. ИИ может ускорить подготовку материала или помочь найти закономерности, но не отменяет экспертную оценку, требования к качеству и отраслевые ограничения.

Успех проекта определяется не вау-эффектом

Оценивать ИИ-проект предлагается по конкретным показателям:

  - экономия времени;
  - сокращение ручного труда;
  - снижение количества ошибок;
  - ускорение подготовки и вывода материалов;
  - повышение качества решений;
  - возможность встроить инструмент в регулярный рабочий процесс.

Если метрики не определены заранее, практически любой пилот можно объявить успешным, но доказать его ценность будет невозможно.

Вопросы аудитории: от интереса к ответственности

Аудитория активно участвовала в обсуждении: в чате прозвучали вопросы о локальных моделях, хранении и защите данных, prompt injection-атаках, использовании облачных решений, качестве ответов ИИ, актуальности баз знаний и критериях успешности пилотов.

Один из наиболее содержательных вопросов звучал так: как внутри компании определить, где ИИ действительно стоит применять, а какие процессы лучше не затрагивать? Этот вопрос показал, что профессиональное сообщество уже переходит от общего интереса к технологиям к разговору об управлении, зрелости и ответственности. Павел Карасев назвал этот вопрос самым сильным: «Это был вопрос не про хайп, а про управление, зрелость и ответственность».

Участников также интересовало, как повысить доверие врачей к информации, созданной с помощью языковых моделей, как проверять достоверность ответов и как организовать работу с чувствительными данными.

По словам организаторов, именно качество вопросов стало одним из главных результатов конференции. Участники обсуждали не только то, что ИИ умеет делать, но и условия, ограничения и последствия его применения.

Онлайн-формат расширил аудиторию

В конференции приняли участие представители около 90 компаний, среди которых были фармацевтические производители, представительства международных компаний, дистрибьюторы, аптечные сети и отраслевые институты. В числе участников были специалисты по ИТ, информационной безопасности, данным, маркетингу, digital и управлению.

К конференции подключались слушатели из разных регионов России, включая Москву, Санкт-Петербург, Самарскую, Московскую, Ульяновскую, Ярославскую, Белгородскую, Тульскую, Владимирскую, Калужскую и Саратовскую области, а также Сахалин. География онлайн-мероприятия включала и участников из других стран.

Такой формат позволил объединить специалистов, которые не всегда могут присутствовать на очных отраслевых мероприятиях, и создать площадку для обмена практическим опытом.

Что дальше

Конференция «ИИ в фарме: ИТ × МАРКЕТИНГ 2026» стала частью более широкого разговора о цифровой трансформации фармацевтической отрасли.

Следующий этап будет посвящён людям: новым навыкам и готовности сотрудников работать с искусственным интеллектом. В конце сентября клуб «Фармакод» проведёт конференцию на стыке ИТ и HR — о том, что нужно сотруднику фармацевтической компании, чтобы начать использовать ИИ в своей работе. Организаторы также планируют продолжить исследования цифровой зрелости отрасли и показывать практические кейсы внедрения ИИ. Екатерина Саввина видит продолжение как серию отдельных встреч поменьше: про ИИ в маркетинге, про ИИ и безопасность, про ИИ в BI, про ИИ для полевых сил и про AI Governance при масштабировании пилотов. «Тема точно требует продолжения, — говорит она. — По вопросам участников видно, что рынку нужен не разовый эфир, а площадка для регулярного обмена: кейсы, ошибки, правила, подходы к безопасности». Павел Карасев связывает следующий разговор с практической стороной использования ИИ: «Есть инструмент, а есть человек, который этим инструментом должен пользоваться. Важно понять, что нужно сотруднику фармацевтической компании, чтобы начать использовать искусственный интеллект».

Павел Карасев, организатор конференции, формулирует общий вывод так: «ИИ уже есть в компаниях. Следующий вопрос — как научиться использовать его эффективно, безопасно и осмысленно». Этот вывод объединил выступления спикеров и вопросы аудитории.

Организаторы благодарят спикеров, партнёров и участников конференции за содержательный диалог.

Организаторы: клуб «Фармакод» и проект «Фарма в цифре».

Подробнее о конференциях и следующих мероприятиях:

Сайт клуба «Фармакод»: https://pharmakod.club/
Сайт «Фарма в цифре»: https://digital4pharma.ru/