Управлять на опережение: ПАНОРАМА и Cloud.ru о будущем ИИ в авиации
«Интегро Текнолоджиз», разработчик экосистемы ПАНОРАМА, и провайдер облачных и AI-сервисов Cloud.ru провели бизнес-завтрак «Наземное обслуживание в облаке». Команда ПАНОРАМЫ представила вектор развития самообучающихся систем. Участники обсудили, как новые технологии могут повысить эффективность процессов наземного обслуживания при сохранении контроля над производством.
Встреча объединила аэропорты, авиакомпании, хендлинговые и технологические компании вокруг общей задачи - повышения устойчивости и эффективности процессов наземного обслуживания рейсов и пассажиров. Опыт производственных и ИТ-руководителей — представителей Московского авиационного узла и зарубежных перевозчиков — позволил оценить новые технологии через их влияние на всю цепочку операций с учетом требований тех, кому предстоит применять их в ежедневной работе.
Задержка одного рейса отражается на всем производственном процессе. Модератор Кирилл Алифанов, независимый консультант по ИИ и цифровизации и ex-CIO аэропорта Шереметьево, на международных примерах показал, почему системы, инфраструктуру и действия людей необходимо рассматривать вместе: от этого зависят скорость решений и непрерывность работы.
Одной из центральных тем стал вопрос, что вообще считать ИИ. Николай Ситников, архитектор инноваций «Интегро Текнолоджиз», и Дмитрий Юдин, директор департамента стратегического развития продуктов искусственного интеллекта Cloud.ru, были едины в своей позиции: инструмент нужно выбирать под задачу. Математическая оптимизация, прогнозные модели и компьютерное зрение давно применяются в отрасли и за ее пределами с проверяемыми результатами. Языковые модели расширяют возможности работы с документами и знаниями, но требуют другого подхода к проверке ответов. И их ограничения нельзя переносить на весь спектр ИИ-технологий.
Подход ПАНОРАМЫ - видеть изменения, предвидеть последствия и помогать действовать - опирается на цифровую модель деятельности авиапредприятия, связывающую данные, правила, ограничения и взаимное влияние процессов. Именно этот фундамент позволяет как эффективно применять оптимизационные и прогнозные модели, так и двигаться к самообучению и саморазвитию: проверять новые методы и подходы, сравнивать результаты и превращать опыт эксплуатации в развитие предприятия и системы.
«Мы ставим своей целью развивать интеллектуальную основу управления авиацией. Для этого мы соединяем отраслевую экспертизу с цифровой моделью реальной работы предприятия: его процессами, ограничениями и логикой решений. Наш следующий шаг — это научить ПАНОРАМУ использовать накопленный опыт, чтобы проверять новые подходы в отрасли и совершенствовать собственные модели и алгоритмы. В этом смысл самообучения и саморазвития: каждый рабочий день должен расширять возможности системы и помогать предприятию работать эффективнее», - отметила Анастасия Корниенко, директор практики авиационных решений «Интегро Текнолоджиз».
Инфраструктура и вычислительные мощности предопределяют, сможет ли система соответствовать требованиям к своевременной обработке данных и сценарных расчетов, особенно при пиковых нагрузках и массовых сбоях. Cloud.ru связывает выбор собственной площадки, публичного, частного или гибридного облака с экономикой эксплуатации, защитой данных и восстановлением сервисов.
«Интеллектуальной системе нужны ресурсы, чтобы вовремя обработать данные и рассчитать варианты, особенно когда нагрузка резко возрастает. Облачная инфраструктура позволяет развивать эти возможности и создавать среду для новых ИИ-сценариев. При этом архитектура должна учитывать весь жизненный цикл решения: от эксперимента до устойчивой эксплуатации, защиты данных и восстановления сервисов», - говорит Дмитрий Юдин, директор департамента стратегического развития продуктов искусственного интеллекта Cloud.ru.
Острый вопрос дискуссии — это готовность доверить ИИ конкретную задачу. Денис Ярыгин, технический директор «Сирена-Трэвел» и ex-CIO аэропорта Домодедово, призвал осторожно применять языковые модели там, где от результата зависит обеспечение безопасности. Признавая возможности проверенных передовых технологий и перспективы языковых моделей, он подчеркнул цену ошибки и ответственность за производственные решения.
Практический путь к доверию участники связали с испытаниями на собственных данных, критериями качества и поэтапной автоматизацией: от помощи человеку до передачи типовых операций после оценки результатов. Границы самостоятельности нейросетей остаются предметом дискуссии и зависят от критичности процесса, однако без экспериментов и готовности пробовать новое добиться максимального эффекта от ИИ невозможно.
Различались и подходы к размещению систем. За спором стояли требования к КИИ, зависимость от поставщиков и ответственность при инциденте. Роман Путилов, руководитель направления продвижения решений Cloud.ru, рекомендовал опираться на следующий ориентир: сопоставлять совокупную стоимость недоступности со стоимостью резервирования, предусматривать несколько площадок и проверять восстановление. Непосредственный выбор облака или собственного контура этих задач не снимает.
Партнерство «Интегро Текнолоджиз» и Cloud.ru соединяет отраслевую экспертизу ПАНОРАМЫ с облачными и AI-сервисами. Команды приглашают авиапредприятия и технологических партнеров проверять новые подходы на конкретных производственных задачах и создавать совместные отраслевые кейсы.
