Команда "Северсталь Диджитал" рада пригласить на наш первый Severstal Data Science Meetup, который состоится в московском офисе компании "Северсталь" 12 февраля в 19:00. Мы расскажем вам о том, как наши продукты помогают нашим предприятиям производить более качественную продукцию, сокращать простои и увеличивать объемы производства.
Борис Воскресенский (Chief Data Scientist) расскажет про направления Data Science в "Северстали" и том, как с помощью машинного обучения можно извлечь режимы управления агрегатом.
Павел Кузьмин (Team Lead по направлению ремонтов) расскажет про нашу программу увеличения межремонтных интервалов и то, как сейчас мы предотвращаем простои на Стане-2000 на ЧерМК.
Николай Безносов (Team Lead по качеству стали) расскажет о создании инструмента оценки усваиваемости лома и эффективно соединить знания экспертов производства с алгоритмами машинного обучения.
Антон Косарев (Scala Developer) на примере одного из наших приложений расскажет, как выглядит его архитектура, и с какими сложностями вы можете столкнуться при выводе алгоритмов машинного обучения в прод на производстве.
Москва, улица Клары Цеткин, 2Severstal Data Science Meetup
Дата проведения: 12.02.2019. Начало в 19:00
Место проведения: Москва , улица Клары Цеткин, 2
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Команда "Северсталь Диджитал" рада пригласить на наш первый Severstal Data Science Meetup, который состоится в московском офисе компании "Северсталь" 12 февраля в 19:00. Мы расскажем вам о том, как наши продукты помогают нашим предприятиям производить более качественную продукцию, сокращать простои и увеличивать объемы производства.
Борис Воскресенский (Chief Data Scientist) расскажет про направления Data Science в "Северстали" и том, как с помощью машинного обучения можно извлечь режимы управления агрегатом.
Павел Кузьмин (Team Lead по направлению ремонтов) расскажет про нашу программу увеличения межремонтных интервалов и то, как сейчас мы предотвращаем простои на Стане-2000 на ЧерМК.
Николай Безносов (Team Lead по качеству стали) расскажет о создании инструмента оценки усваиваемости лома и эффективно соединить знания экспертов производства с алгоритмами машинного обучения.
Антон Косарев (Scala Developer) на примере одного из наших приложений расскажет, как выглядит его архитектура, и с какими сложностями вы можете столкнуться при выводе алгоритмов машинного обучения в прод на производстве.