22 октября состоится вебинар "Data Science: как создавать модели машинного обучения и не думать об инструментах и ресурсах".
Тема Больших данных настолько богата и обширна, что мы продолжаем серию вебинаров, посвященных поиску, сбору, анализу и визуализации данных.
Ранее мы рассказывали о современных системах хранения и анализа данных, доступных уже сейчас благодаря широким возможностям платформы Microsoft Azure.
Следующий вебинар мы посвящаем Data Science.
Популярность науки изучения данных набирает обороты, все больше компаний принимают в штат специалистов по работе с большими данными.
С ростом спроса на специалистов растет и потребность в инструментариях, облегчающих и помогающих в их работе с данными.
На он-лайн встрече мы рассмотрим инструменты, сервисы и ресурсы, которые предлагаются в Облаке Microsoft Azure для профессиональных Data Scientists.
Мы не будем обсуждать сами модели Машинного Обучения и как их создавать, но мы обсудим, как облегчить и оптимизировать этот процесс, сделать его быстрее и комфортнее для профессионального аналитика.
Рассмотрим сервисы Azure, которые ускоряют работу с данными, позволяя сосредоточиться на создании качественных моделей и не отвлекаться на неудобства, связанные с выделением ресурсов под разработку и развертывание моделей.
Data Science: как создавать модели машинного обучения и не думать об инструментах и ресурсах
Дата проведения: 22.10.2019. Начало в 10:00
Место проведения: Онлайн
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
22 октября состоится вебинар "Data Science: как создавать модели машинного обучения и не думать об инструментах и ресурсах".
Тема Больших данных настолько богата и обширна, что мы продолжаем серию вебинаров, посвященных поиску, сбору, анализу и визуализации данных.
Ранее мы рассказывали о современных системах хранения и анализа данных, доступных уже сейчас благодаря широким возможностям платформы Microsoft Azure.
Следующий вебинар мы посвящаем Data Science.
Популярность науки изучения данных набирает обороты, все больше компаний принимают в штат специалистов по работе с большими данными.
С ростом спроса на специалистов растет и потребность в инструментариях, облегчающих и помогающих в их работе с данными.
На он-лайн встрече мы рассмотрим инструменты, сервисы и ресурсы, которые предлагаются в Облаке Microsoft Azure для профессиональных Data Scientists.
Мы не будем обсуждать сами модели Машинного Обучения и как их создавать, но мы обсудим, как облегчить и оптимизировать этот процесс, сделать его быстрее и комфортнее для профессионального аналитика.
Рассмотрим сервисы Azure, которые ускоряют работу с данными, позволяя сосредоточиться на создании качественных моделей и не отвлекаться на неудобства, связанные с выделением ресурсов под разработку и развертывание моделей.
