Промышленная автоматизация: интеллект и данные как основа производства будущего
8 октября 2026 года в Москве пройдет конференция «Промышленная автоматизация: интеллект и данные как основа производства будущего».
Российский рынок ИТ-решений для промышленности проходит этап фундаментальной перестройки. Основными драйверами развития остаются импортозамещение, государственная поддержка и потребность в автоматизации бизнес-процессов, так как предприятия осознали критическую важность технологической независимости на уровне управления производственными операциями. По прогнозу ВШЭ, спрос обрабатывающей промышленности на цифровые технологии к 2030 г. может достигнуть отметки в ₽ 587,5 млрд. Современные стратегии трансформации бизнеса фокусируются на внедрении прорывных решений: промышленного интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта и роботизации.
Предиктивная аналитика используется для прогнозирования отказов оборудования, что помогает экономить миллионы на внеплановых ремонтах. Компьютерное зрение применяется для контроля качества — от выявления дефектов на поверхности продукции до проверки герметичности упаковки. Edge-аналитика позволяет обрабатывать данные на месте, снижая нагрузку на сети и ускоряя принятие решений. Среди ключевых трендов — гибридные архитектуры (on-prem с cloud, edge), рост требований к кибербезопасности и модульные MES и low code-инструменты, которые ускоряют адаптацию решений под специфику производства, снижая зависимость от вендоров
Темы программы:
- Российский рынок
- Импортозамещение и суверенитет
- Технологии Индустрии 4.0
- Искусственный интеллект и большие данные
- Практика и кейсы
Дата проведения: 08.10.2026. Начало в 09:00
Место проведения: Москва
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
8 октября 2026 года в Москве пройдет конференция «Промышленная автоматизация: интеллект и данные как основа производства будущего».
Российский рынок ИТ-решений для промышленности проходит этап фундаментальной перестройки. Основными драйверами развития остаются импортозамещение, государственная поддержка и потребность в автоматизации бизнес-процессов, так как предприятия осознали критическую важность технологической независимости на уровне управления производственными операциями. По прогнозу ВШЭ, спрос обрабатывающей промышленности на цифровые технологии к 2030 г. может достигнуть отметки в ₽ 587,5 млрд. Современные стратегии трансформации бизнеса фокусируются на внедрении прорывных решений: промышленного интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта и роботизации.
Предиктивная аналитика используется для прогнозирования отказов оборудования, что помогает экономить миллионы на внеплановых ремонтах. Компьютерное зрение применяется для контроля качества — от выявления дефектов на поверхности продукции до проверки герметичности упаковки. Edge-аналитика позволяет обрабатывать данные на месте, снижая нагрузку на сети и ускоряя принятие решений. Среди ключевых трендов — гибридные архитектуры (on-prem с cloud, edge), рост требований к кибербезопасности и модульные MES и low code-инструменты, которые ускоряют адаптацию решений под специфику производства, снижая зависимость от вендоров
Темы программы:
- Российский рынок
- Импортозамещение и суверенитет
- Технологии Индустрии 4.0
- Искусственный интеллект и большие данные
- Практика и кейсы
