18 февраля 2020 года в Москве CNews проводит конференцию «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы»
Искусственный интеллект уверенно проникает во все сферы жизни. Российский рынок искусственного интеллекта растет в разы ежегодно. Влияют на его рост, прежде всего, финансовая сфера, сегмент розничной торговли, промышленность. Рост производительности «железа» и увеличение объема больших данных благоприятно сказываются на развитии систем машинного обучения и нейросетей. Бизнес готов делегировать таким системам все более сложные, интеллектуальные задачи. Участники конференции поделятся собственным опытом разработки и внедрения решений на базе ИИ, результатами и дальнейшими планами, представят лучшие продукты для работы с искусственным интеллектом.
Рынок систем искусственного интеллекта в России
- Рынок искусственного интеллекта в России: ключевые игроки, крупные проекты
- Как оценить готовность бизнеса к внедрению систем на базе искусственного интеллекта
- Первопроходцы и последователи: какую стратегию внедрения ИИ выбрать
- Перспективы ИИ в госсекторе
- Что тормозит появление новых проектов
Риски и выгоды
- Этические вопросы внедрения систем искусственного интеллекта в бизнесе
- Готов ли бизнес доверить системам ИИ действительно интеллектуальные задачи, а не рутину?
- Сколько стоит разработка решений на базе искусственного интеллекта
- Как посчитать возврат инвестиций от внедрения решений на базе машинного обучения
- Законодательные ограничения для систем искусственного интеллекта
Технологии
- Готовые платформы для внедрения решений на базе ИИ
- ИТ-инфраструктура для систем искусственного интеллекта: быстрее и больше
- Как выбрать хранилище данных для систем ИИ
- Облачные платформы машинного обучения
- Машинное зрение и видеоаналитика
- Виртуальные ассистенты: от чат-бота до Алисы
Отраслевые решения
- ИИ в медицине: постановка диагнозов
- ИИ в финансовом секторе: как бороться с мошенничеством
- ИИ в HR: как доверить роботу подбор персонала
- ИИ в транспортной сфере: первые результаты
Эти и многие другие вопросы будут рассмотрены в рамках конференции «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы»
Москва,Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы
Дата проведения: 18.02.2020. Начало в 10:00
Место проведения: Москва
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
18 февраля 2020 года в Москве CNews проводит конференцию «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы»
Искусственный интеллект уверенно проникает во все сферы жизни. Российский рынок искусственного интеллекта растет в разы ежегодно. Влияют на его рост, прежде всего, финансовая сфера, сегмент розничной торговли, промышленность. Рост производительности «железа» и увеличение объема больших данных благоприятно сказываются на развитии систем машинного обучения и нейросетей. Бизнес готов делегировать таким системам все более сложные, интеллектуальные задачи. Участники конференции поделятся собственным опытом разработки и внедрения решений на базе ИИ, результатами и дальнейшими планами, представят лучшие продукты для работы с искусственным интеллектом.
Рынок систем искусственного интеллекта в России
- Рынок искусственного интеллекта в России: ключевые игроки, крупные проекты
- Как оценить готовность бизнеса к внедрению систем на базе искусственного интеллекта
- Первопроходцы и последователи: какую стратегию внедрения ИИ выбрать
- Перспективы ИИ в госсекторе
- Что тормозит появление новых проектов
Риски и выгоды
- Этические вопросы внедрения систем искусственного интеллекта в бизнесе
- Готов ли бизнес доверить системам ИИ действительно интеллектуальные задачи, а не рутину?
- Сколько стоит разработка решений на базе искусственного интеллекта
- Как посчитать возврат инвестиций от внедрения решений на базе машинного обучения
- Законодательные ограничения для систем искусственного интеллекта
Технологии
- Готовые платформы для внедрения решений на базе ИИ
- ИТ-инфраструктура для систем искусственного интеллекта: быстрее и больше
- Как выбрать хранилище данных для систем ИИ
- Облачные платформы машинного обучения
- Машинное зрение и видеоаналитика
- Виртуальные ассистенты: от чат-бота до Алисы
Отраслевые решения
- ИИ в медицине: постановка диагнозов
- ИИ в финансовом секторе: как бороться с мошенничеством
- ИИ в HR: как доверить роботу подбор персонала
- ИИ в транспортной сфере: первые результаты
Эти и многие другие вопросы будут рассмотрены в рамках конференции «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы»
Chief Digital Transformaton Officer и член правления банка УБРиР
Руководитель Дирекции искусственного интеллекта и анализа данных, Банк УРАЛСИБ
Руководитель Data Science направлений HR, Финансы, Видео-аналитика, М.Видео-Эльдорадо
Директор департамента цифровой трансформации, ВЭБ.РФ экс -Директор Департамента цифровой трансформации, Счетная палата РФ экс -Директор по управлению проектами Управления цифровой трансформации банка ВТБ
Директор по информационным технологиям, Национальный расчетный депозитарий
Директор по информационным технологиям Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом»
Первый вице-президент, начальник центра технологий искусственного интеллекта, ГазпромБанк ex-Руководитель направления машинного обучения, ДИТ г. Москвы
Руководитель направления цифровой медицины, Инвитро Генеральный директор, Ассоциация "НБМЗ"
Исполнительный директор, Газпромбанк
CEO, Knowledge Space ex-Управляющий директор департамента внутреннего казначейства, Газпромбанк