Добавить в календарь
17.03.2020 11:00
17.03.2020 12:30
Europe/Moscow
Как быстро обрабатывать аналитические запросы на основе больших данных с Azure Synapse Analytics
17 марта пройдёт вебинар "Как быстро обрабатывать аналитические запросы на основе больших данных с Azure Synapse Analytics".
Какими объемами измеряются современные Большие Данные?
Аналитики компании IBS оценили «весь мировой объём данных» такими величинами:
2003 г. — 5 эксабайтов данных (1 ЭБ = 1 млрд гигабайтов)
2008 г. — 0,18 зеттабайта (1 ЗБ = 1024 эксабайта)
2015 г. — более 6,5 зеттабайтов
2020 г. — 40–44 зеттабайта (прогноз)
2025 г. — этот объем вырастет еще в 10 раз.
При этом важно весь объём данных использовать с максимальной выгодой для бизнеса. И на этом этапе современные организации сталкиваются с необходимостью обладать определёнными умениями:
Уметь обрабатывать большие по сравнению со «стандартными» сценариями объемы данных
Уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. То есть данных не просто много, а их постоянно становится все больше и больше
Уметь работать со структурированными и слабо структурированными данными параллельно и в разных аспектах.
Считается, что эти «умения» позволяют выявить скрытые закономерности, ускользающие от ограниченного человеческого восприятия. Это дает беспрецедентные возможности оптимизации многих сфер нашей жизни: государственного управления, медицины, телекоммуникаций, финансов, транспорта, производства и так далее.
С возникновением новых потребностей возникают и новые задачи: где получаемые данные хранить, и как их анализировать.*
Приглашаем вас к участию в вебкасте, посвященном инструментам работы с Большими Данными «Как быстро обрабатывать аналитические запросы на основе больших данных с Azure Synapse Analytics»
Расскажем о службе аналитики без ограничений, которая объединяет корпоративные хранилища данных и аналитику больших данных.
Поговорим о том, как запрашивать данные на своих условиях, используя бессерверные ресурсы по запросу или подготовленные ресурсы в любом масштабе.
Не обойдем стороной и вопрос безопасности.
Онлайн,
Аналитики компании IBS оценили «весь мировой объём данных» такими величинами:
2003 г. — 5 эксабайтов данных (1 ЭБ = 1 млрд гигабайтов)
2008 г. — 0,18 зеттабайта (1 ЗБ = 1024 эксабайта)
2015 г. — более 6,5 зеттабайтов
2020 г. — 40–44 зеттабайта (прогноз)
2025 г. — этот объем вырастет еще в 10 раз.
При этом важно весь объём данных использовать с максимальной выгодой для бизнеса. И на этом этапе современные организации сталкиваются с необходимостью обладать определёнными умениями:
Уметь обрабатывать большие по сравнению со «стандартными» сценариями объемы данных
Уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. То есть данных не просто много, а их постоянно становится все больше и больше
Уметь работать со структурированными и слабо структурированными данными параллельно и в разных аспектах.
Считается, что эти «умения» позволяют выявить скрытые закономерности, ускользающие от ограниченного человеческого восприятия. Это дает беспрецедентные возможности оптимизации многих сфер нашей жизни: государственного управления, медицины, телекоммуникаций, финансов, транспорта, производства и так далее.
С возникновением новых потребностей возникают и новые задачи: где получаемые данные хранить, и как их анализировать.*
Приглашаем вас к участию в вебкасте, посвященном инструментам работы с Большими Данными «Как быстро обрабатывать аналитические запросы на основе больших данных с Azure Synapse Analytics»
Расскажем о службе аналитики без ограничений, которая объединяет корпоративные хранилища данных и аналитику больших данных.
Поговорим о том, как запрашивать данные на своих условиях, используя бессерверные ресурсы по запросу или подготовленные ресурсы в любом масштабе.
Не обойдем стороной и вопрос безопасности.
Как быстро обрабатывать аналитические запросы на основе больших данных с Azure Synapse Analytics
Дата проведения: 17.03.2020. Начало в 11:00
Место проведения: Онлайн
Организатор:
Софтлайн (Softline)
Будь в курсе всех мероприятий по теме Big Data
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
17 марта пройдёт вебинар "Как быстро обрабатывать аналитические запросы на основе больших данных с Azure Synapse Analytics".
Какими объемами измеряются современные Большие Данные?
Аналитики компании IBS оценили «весь мировой объём данных» такими величинами:
2003 г. — 5 эксабайтов данных (1 ЭБ = 1 млрд гигабайтов)
2008 г. — 0,18 зеттабайта (1 ЗБ = 1024 эксабайта)
2015 г. — более 6,5 зеттабайтов
2020 г. — 40–44 зеттабайта (прогноз)
2025 г. — этот объем вырастет еще в 10 раз.
При этом важно весь объём данных использовать с максимальной выгодой для бизнеса. И на этом этапе современные организации сталкиваются с необходимостью обладать определёнными умениями:
Уметь обрабатывать большие по сравнению со «стандартными» сценариями объемы данных
Уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. То есть данных не просто много, а их постоянно становится все больше и больше
Уметь работать со структурированными и слабо структурированными данными параллельно и в разных аспектах.
Считается, что эти «умения» позволяют выявить скрытые закономерности, ускользающие от ограниченного человеческого восприятия. Это дает беспрецедентные возможности оптимизации многих сфер нашей жизни: государственного управления, медицины, телекоммуникаций, финансов, транспорта, производства и так далее.
С возникновением новых потребностей возникают и новые задачи: где получаемые данные хранить, и как их анализировать.*
Приглашаем вас к участию в вебкасте, посвященном инструментам работы с Большими Данными «Как быстро обрабатывать аналитические запросы на основе больших данных с Azure Synapse Analytics»
Расскажем о службе аналитики без ограничений, которая объединяет корпоративные хранилища данных и аналитику больших данных.
Поговорим о том, как запрашивать данные на своих условиях, используя бессерверные ресурсы по запросу или подготовленные ресурсы в любом масштабе.
Не обойдем стороной и вопрос безопасности.
Аналитики компании IBS оценили «весь мировой объём данных» такими величинами:
2003 г. — 5 эксабайтов данных (1 ЭБ = 1 млрд гигабайтов)
2008 г. — 0,18 зеттабайта (1 ЗБ = 1024 эксабайта)
2015 г. — более 6,5 зеттабайтов
2020 г. — 40–44 зеттабайта (прогноз)
2025 г. — этот объем вырастет еще в 10 раз.
При этом важно весь объём данных использовать с максимальной выгодой для бизнеса. И на этом этапе современные организации сталкиваются с необходимостью обладать определёнными умениями:
Уметь обрабатывать большие по сравнению со «стандартными» сценариями объемы данных
Уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. То есть данных не просто много, а их постоянно становится все больше и больше
Уметь работать со структурированными и слабо структурированными данными параллельно и в разных аспектах.
Считается, что эти «умения» позволяют выявить скрытые закономерности, ускользающие от ограниченного человеческого восприятия. Это дает беспрецедентные возможности оптимизации многих сфер нашей жизни: государственного управления, медицины, телекоммуникаций, финансов, транспорта, производства и так далее.
С возникновением новых потребностей возникают и новые задачи: где получаемые данные хранить, и как их анализировать.*
Приглашаем вас к участию в вебкасте, посвященном инструментам работы с Большими Данными «Как быстро обрабатывать аналитические запросы на основе больших данных с Azure Synapse Analytics»
Расскажем о службе аналитики без ограничений, которая объединяет корпоративные хранилища данных и аналитику больших данных.
Поговорим о том, как запрашивать данные на своих условиях, используя бессерверные ресурсы по запросу или подготовленные ресурсы в любом масштабе.
Не обойдем стороной и вопрос безопасности.
