4 июня в 18:00 начнется туториал по новым возможностям CatBoost — опенсорсной библиотеки для градиентного бустинга. Трансляцию проведут разработчики CatBoost.
Сначала речь пойдет про сам градиентный бустинг и покажем основной пайплайн обучения модели. Но основной темой туториала станут новые фичи. Никита Дмитриев объяснит, как обучить модель, когда данных очень много, расскажет о встроенной функциональности подбора параметров и о типах деревьев (с недавних пор в CatBoost можно обучать не только симметричные деревья). Затем Никита затронет тему анализа обученной модели. Последняя часть туториала будет посвящена работе с текстовыми признаками.
Для участия требуется базовое знание Python. Чтобы подготовиться к работе с CatBoost, убедитесь, что у вас установлены Jupyter, сам CatBoost, SHAP, ipywidgets и sklearn.
Онлайн,Туториал: новые фичи CatBoost
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
4 июня в 18:00 начнется туториал по новым возможностям CatBoost — опенсорсной библиотеки для градиентного бустинга. Трансляцию проведут разработчики CatBoost.
Сначала речь пойдет про сам градиентный бустинг и покажем основной пайплайн обучения модели. Но основной темой туториала станут новые фичи. Никита Дмитриев объяснит, как обучить модель, когда данных очень много, расскажет о встроенной функциональности подбора параметров и о типах деревьев (с недавних пор в CatBoost можно обучать не только симметричные деревья). Затем Никита затронет тему анализа обученной модели. Последняя часть туториала будет посвящена работе с текстовыми признаками.
Для участия требуется базовое знание Python. Чтобы подготовиться к работе с CatBoost, убедитесь, что у вас установлены Jupyter, сам CatBoost, SHAP, ipywidgets и sklearn.
