Добавить в календарь 22.04.2021 10:00 22.04.2021 18:00 Europe/Moscow ScoringDay 2021

22 марта в Москве пройдет 9-я межотраслевая конференция ScoringDay 2021, которая в этот раз посвящена современным технологиям продвинутого анализа данных.

Ключевая тема конференции – «Data Science: выйти в топ». Продвинутый анализ данных – стратегическое направление для развития компаний-лидеров на финансовом рынке.

Среди тем конференции:

  • Топовые наработки в data science от лидеров рынка: как начать применять их в своей практике?
  • Data engineering – как автоматизировать 80% рутины data science и оставить время на аналитическое творчество?
  • Создание топ-команд: где искать и как зажигать звёзд data science?
  • Как оптимизировать аналитическую инфраструктуру для максимально эффективного использования внешних данных?
  • Выгоды практического применения нефункциональных требований к алгоритмам — прозрачность, этичность, интерпретируемость. Кейсы внедрения
  • Как зарабатывать на отказных клиентах с помощью аналитических моделей?
  • И многое другое

 

Москва, Vesnaspace (Пространство ВЕСНА), Спартаковский пер., 2, стр. 1

ScoringDay 2021

Дата проведения: 22.04.2021. Начало в 10:00

Место проведения: Москва, Vesnaspace (Пространство ВЕСНА), Спартаковский пер., 2, стр. 1

Организатор: FutureBanking
Будь в курсе всех мероприятий по теме ИТ в банках и финансах
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

22 марта в Москве пройдет 9-я межотраслевая конференция ScoringDay 2021, которая в этот раз посвящена современным технологиям продвинутого анализа данных.

Ключевая тема конференции – «Data Science: выйти в топ». Продвинутый анализ данных – стратегическое направление для развития компаний-лидеров на финансовом рынке.

Среди тем конференции:

  • Топовые наработки в data science от лидеров рынка: как начать применять их в своей практике?
  • Data engineering – как автоматизировать 80% рутины data science и оставить время на аналитическое творчество?
  • Создание топ-команд: где искать и как зажигать звёзд data science?
  • Как оптимизировать аналитическую инфраструктуру для максимально эффективного использования внешних данных?
  • Выгоды практического применения нефункциональных требований к алгоритмам — прозрачность, этичность, интерпретируемость. Кейсы внедрения
  • Как зарабатывать на отказных клиентах с помощью аналитических моделей?
  • И многое другое