На конференциях Яндекса Data & Science специалисты рассказывают о применении больших данных в науке, экономике и других сферах жизни.
17 февраля мы поговорим о спорте. Эксперты расскажут, как ученые взаимодействуют со спортивными клубами и федерациями, как задачи в хоккее ставятся на языке машинного обучения и как повысить результат в fantasy-турнире с помощью алгоритмов машинного обучения.
Количество мест ограничено, поэтому нужно заранее зарегистрироваться и получить приглашение
Большие данные в большом спорте
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
На конференциях Яндекса Data & Science специалисты рассказывают о применении больших данных в науке, экономике и других сферах жизни.
17 февраля мы поговорим о спорте. Эксперты расскажут, как ученые взаимодействуют со спортивными клубами и федерациями, как задачи в хоккее ставятся на языке машинного обучения и как повысить результат в fantasy-турнире с помощью алгоритмов машинного обучения.
Количество мест ограничено, поэтому нужно заранее зарегистрироваться и получить приглашение
12:30
Регистрация
13:30
Анализ данных в спорте: взаимодействие учёных, спортивных клубов и федераций
Дмитрий Дагаев, Заместитель проректора НИУ ВШЭ, к.ф.-м.н.
14:00
Использование методов машинного обучения в хоккее
Максар Шипхинеев, ICEBERG Sports Analytics
14:40
Кофе-брейк
14:50
Соревнование в условиях высокой конкуренции. Как анализ данных помогает в fantasy-турнирах
Глеб ВасильевСооснователь исследовательской группы Toros Research
16:00
Круглый стол «Как анализ данных меняет мир большого спорта»
