Вебинар "Спорим о Hadoop: пора ли прощаться с любимым инструментом?" состоится 22 марта 2022 года в 19:00 (мск).
Раньше казалось, что Hadoop — все, что нужно для Big Data-аналитики. Благодаря ему компании собирали, обрабатывали и хранили петабайты неструктурированных данных. Сейчас Hadoop выглядит устаревшим: его сложно разворачивать и дорого содержать, а работает он медленнее современных колоночных СУБД. Так может, Hadoop уже в прошлом?
Чтобы выяснить это, VK Cloud Solutions и Karpov.Courses устроят настоящий онлайн-батл. Эксперты по работе с большими данными поспорят о судьбе популярной технологии. А в конце ответят на любые вопросы во время Q&A-сессии.
Мероприятие будет интересно Data-инженерам, архитекторам, администраторам Hadoop, разработчикам хранилищ данных и всем, кто работает с аналитикой Big Data.
Во время онлайн-батла обсудим:
- Устарел ли Hadoop на самом деле?
- Правда ли, что Hadoop чаще выполняет роль Data Swamp, а не Data Lake?
- Почему компании не спешат отказываться от Hadoop? Может быть, все не так уж плохо?
- Какую роль предстоит сыграть облакам: вдохнут ли они в Hadoop новую жизнь или предложат альтернативу?
Спорим о Hadoop: пора ли прощаться с любимым инструментом?
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
Вебинар "Спорим о Hadoop: пора ли прощаться с любимым инструментом?" состоится 22 марта 2022 года в 19:00 (мск).
Раньше казалось, что Hadoop — все, что нужно для Big Data-аналитики. Благодаря ему компании собирали, обрабатывали и хранили петабайты неструктурированных данных. Сейчас Hadoop выглядит устаревшим: его сложно разворачивать и дорого содержать, а работает он медленнее современных колоночных СУБД. Так может, Hadoop уже в прошлом?
Чтобы выяснить это, VK Cloud Solutions и Karpov.Courses устроят настоящий онлайн-батл. Эксперты по работе с большими данными поспорят о судьбе популярной технологии. А в конце ответят на любые вопросы во время Q&A-сессии.
Мероприятие будет интересно Data-инженерам, архитекторам, администраторам Hadoop, разработчикам хранилищ данных и всем, кто работает с аналитикой Big Data.
Во время онлайн-батла обсудим:
- Устарел ли Hadoop на самом деле?
- Правда ли, что Hadoop чаще выполняет роль Data Swamp, а не Data Lake?
- Почему компании не спешат отказываться от Hadoop? Может быть, все не так уж плохо?
- Какую роль предстоит сыграть облакам: вдохнут ли они в Hadoop новую жизнь или предложат альтернативу?