Инфраструктура для ИИ: собственный ЦОД, облака и альтернативы Nvidia

Добавить в календарь 07.10.2026 09:00 07.10.2026 17:00 Europe/Moscow Инфраструктура для ИИ: собственный ЦОД, облака и альтернативы Nvidia

7 октября 2026 года в Москве пройдет митап «Инфраструктура для ИИ: собственный ЦОД, облака и альтернативы Nvidia».

Построение инфраструктуры для ИИ в России сегодня сталкивается с целым рядом вызовов, среди которых — дефицит вычислительных мощностей на базе GPU, ограничения в покупке и поддержке решений Nvidia, необходимость соответствия новым требованиям «суверенного ИИ» и сложности с подключением ЦОД к энергосетям.

Какие пути доступны ИТ- и ИИ-руководителям в таких условиях?

  1. Параллельный импорт Nvidia
  2. Китайские GPU
  3. Аренда мощностей у облачных провайдеров

Все выше перечисленные варианты имеют как преимущества, так и ограничения.

Ключевой вопрос митапа - какие решения выбрать, чтобы эффективно увеличить вычислительные мощности под задачи искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения, обработки больших массивов данных, обучения и запуска больших языковых моделей, а также для быстрого тестирования новых ИИ-сценариев?

Кому важно принять участие в митапе:

  • ИТ-директорам, техническим директорам, директорам по ИТ-инфраструктуре, главным инженерам, специалистам по закупкам и инфраструктуре из различных отраслей: финансового сектора, страхования, ритейла, телекома, промышленности, государственного сектора
  • а также представителям ИТ-компаний, провайдеров облачных технологий и поставщикам услуг ЦОД
Москва,
Инфраструктура для ИИ: собственный ЦОД, облака и альтернативы Nvidia

Дата проведения: 07.10.2026. Начало в 09:00

Место проведения: Москва

Организатор: CNews Conferences /CNC/
Будь в курсе всех мероприятий по теме ЦОД
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

7 октября 2026 года в Москве пройдет митап «Инфраструктура для ИИ: собственный ЦОД, облака и альтернативы Nvidia».

Построение инфраструктуры для ИИ в России сегодня сталкивается с целым рядом вызовов, среди которых — дефицит вычислительных мощностей на базе GPU, ограничения в покупке и поддержке решений Nvidia, необходимость соответствия новым требованиям «суверенного ИИ» и сложности с подключением ЦОД к энергосетям.

Какие пути доступны ИТ- и ИИ-руководителям в таких условиях?

  1. Параллельный импорт Nvidia
  2. Китайские GPU
  3. Аренда мощностей у облачных провайдеров

Все выше перечисленные варианты имеют как преимущества, так и ограничения.

Ключевой вопрос митапа - какие решения выбрать, чтобы эффективно увеличить вычислительные мощности под задачи искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения, обработки больших массивов данных, обучения и запуска больших языковых моделей, а также для быстрого тестирования новых ИИ-сценариев?

Кому важно принять участие в митапе:

  • ИТ-директорам, техническим директорам, директорам по ИТ-инфраструктуре, главным инженерам, специалистам по закупкам и инфраструктуре из различных отраслей: финансового сектора, страхования, ритейла, телекома, промышленности, государственного сектора
  • а также представителям ИТ-компаний, провайдеров облачных технологий и поставщикам услуг ЦОД