15-17 ноября 2022 г. в Технопарке «Сколково» пройдет конференция про передовые решения для работы с данными и аналитикой в новых реалиях Big Data & Analytics Day 2022.
Главные темы конференции:
Острые вопросы работы с данными
— Поиск и замена ПО для разработчиков AI & BIG DATA
— Обзор российских разработок в области ИИ и больших данных
— Управление качеством данных в современных реалиях
— Развитие альтернативного ПО для обеспечения кибербезопасности
Ключевые технологические тренды Big Data
— Технологии обработки естественного языка
— Обогащение данных о клиенте в новых реалиях
— Автоматизированные алгоритмы в обслуживании клиентов, обработке поступающей почты
— Оптимизация текущих бизнес-процессов и центров затрат
Технологический аспекты применения нейросетей и машинного обучения
— AI в 2022: подготовка ML моделей для продаж в страховании с использованием Open Source инструментария
— Искусственный интеллект вещей (AIoT) – объединение возможностей ИИ и IoT
— Алгоритмы машинного обучения, от рекомендательных систем до глубоких нейронных сетей
— Способы обучения нейросетей, самые известные примеры
Технологии ИИ и Big Data своими руками
— Создание собственных технологий ИИ и анализа данных
— No-code технологии для работы с данными, как самому собрать на базе коробочных решений
— Современный инструментарий решений и программ, которые каждый должен знать
— Обучение сотрудников разработке своих программ ИИ
Москва, Технопарк «Сколково»
Big Data & Analytics Day 2022
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
15-17 ноября 2022 г. в Технопарке «Сколково» пройдет конференция про передовые решения для работы с данными и аналитикой в новых реалиях Big Data & Analytics Day 2022.
Главные темы конференции:
Острые вопросы работы с данными
— Поиск и замена ПО для разработчиков AI & BIG DATA
— Обзор российских разработок в области ИИ и больших данных
— Управление качеством данных в современных реалиях
— Развитие альтернативного ПО для обеспечения кибербезопасности
Ключевые технологические тренды Big Data
— Технологии обработки естественного языка
— Обогащение данных о клиенте в новых реалиях
— Автоматизированные алгоритмы в обслуживании клиентов, обработке поступающей почты
— Оптимизация текущих бизнес-процессов и центров затрат
Технологический аспекты применения нейросетей и машинного обучения
— AI в 2022: подготовка ML моделей для продаж в страховании с использованием Open Source инструментария
— Искусственный интеллект вещей (AIoT) – объединение возможностей ИИ и IoT
— Алгоритмы машинного обучения, от рекомендательных систем до глубоких нейронных сетей
— Способы обучения нейросетей, самые известные примеры
Технологии ИИ и Big Data своими руками
— Создание собственных технологий ИИ и анализа данных
— No-code технологии для работы с данными, как самому собрать на базе коробочных решений
— Современный инструментарий решений и программ, которые каждый должен знать
— Обучение сотрудников разработке своих программ ИИ
Первый вице-президент, начальник центра технологий искусственного интеллекта, ГазпромБанк ex-Руководитель направления машинного обучения, ДИТ г. Москвы
Руководитель проектов направления искусственного интеллекта, ПАО ГМК Норильский Никель
Технический директор, DIS Group
Head of AI в Celsus
Управляющий директор SmartMarket by Sber
Основатель и управляющий партнер Reshape Analytics.
Директор по развитию компании "Интеллектуальная разработка"