В рамках однодневного интенсивного курса вы узнаете о тонкостях внедрения Big Data в бизнесе, анализе больших объемов данных (Big Data Analytics) как неотъемлемой части любого современного бизнеса и последних тенденциях.
Эксперты из компаний Сбербанк, Yandex, Rambler & Co научат выбирать технологии для решения ваших задач, анализировать и интерпретировать данные ставить задачи машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов компании, а также познакомят вас с ключевыми игроками рынка больших данных и практическими кейсами из бизнеса.
Чему вы научитесь:
- Оценивать стоимость хранения и обработки данных
- Выбирать технологии Big Data и собирать команду для поддержки и обслуживания комплексных решений
- Ставить задачи машинного обучения
- Оценивать экономический эффект от внедрения решений и мониторить качество сервисов анализа данных
Для кого этот курс?
Топ-менеджеры
Узнать, как оптимизировать бизнес-процессы с помощью алгоритмов машинного обучения. Понять, какие данные для этого необходимы. Научиться формировать команду по интеграции Big Data решений.
Мидл-менеджеры и руководители направлений / департаментов
Узнать, как оценить стоимость внедрения технологий по работе с большими данными. Научиться принимать взвешенные решения при выборе технологий хранения и обработки данных.
Аналитики, старшие специалисты
Узнать, как корректно ставить задачи машинного обучения, оценивать экономический эффект, проводить offline, online и A/B-тестирования.
Что вы узнаете?
- Как основные технологические решения Big Data применяются в бизнесе, маркетинге, IT и финансовом секторе
- Какие компании входят в число главных игроков рынка
- Как выбрать компанию-разработчика на аутсорсе
- Где искать библиотеки и доступные сервисы для решения задач вашего бизнеса или проекта
- Почему Big Data Analytics – это неотъемлемая часть любого бизнеса
- Что такое MapReduce и Resilient Distributed Dataset (RDD)
- Как работают экосистемы Hadoop, Spark, и в каких областях они применяются
- Что такое метрики качества в задачах машинного обучения, и какие существуют тонкости проведения offline/online тестирования
Big Data Workshop
Дата проведения: 14.04.2018. Начало в 10:00
Место проведения: Москва, Берсеневская набережная, 6, стр.3
Стоимость: 9000 р.
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
В рамках однодневного интенсивного курса вы узнаете о тонкостях внедрения Big Data в бизнесе, анализе больших объемов данных (Big Data Analytics) как неотъемлемой части любого современного бизнеса и последних тенденциях.
Эксперты из компаний Сбербанк, Yandex, Rambler & Co научат выбирать технологии для решения ваших задач, анализировать и интерпретировать данные ставить задачи машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов компании, а также познакомят вас с ключевыми игроками рынка больших данных и практическими кейсами из бизнеса.
Чему вы научитесь:
- Оценивать стоимость хранения и обработки данных
- Выбирать технологии Big Data и собирать команду для поддержки и обслуживания комплексных решений
- Ставить задачи машинного обучения
- Оценивать экономический эффект от внедрения решений и мониторить качество сервисов анализа данных
Для кого этот курс?
Топ-менеджеры
Узнать, как оптимизировать бизнес-процессы с помощью алгоритмов машинного обучения. Понять, какие данные для этого необходимы. Научиться формировать команду по интеграции Big Data решений.
Мидл-менеджеры и руководители направлений / департаментов
Узнать, как оценить стоимость внедрения технологий по работе с большими данными. Научиться принимать взвешенные решения при выборе технологий хранения и обработки данных.
Аналитики, старшие специалисты
Узнать, как корректно ставить задачи машинного обучения, оценивать экономический эффект, проводить offline, online и A/B-тестирования.
Что вы узнаете?
- Как основные технологические решения Big Data применяются в бизнесе, маркетинге, IT и финансовом секторе
- Какие компании входят в число главных игроков рынка
- Как выбрать компанию-разработчика на аутсорсе
- Где искать библиотеки и доступные сервисы для решения задач вашего бизнеса или проекта
- Почему Big Data Analytics – это неотъемлемая часть любого бизнеса
- Что такое MapReduce и Resilient Distributed Dataset (RDD)
- Как работают экосистемы Hadoop, Spark, и в каких областях они применяются
- Что такое метрики качества в задачах машинного обучения, и какие существуют тонкости проведения offline/online тестирования
https://binarydistrict.com/ru/courses/big-data-workshop/ - в разделе "программа"
