1 декабря 2026 года в Москве состоится конференция «Большие данные и BI: новая архитектура решений в эпоху ИИ».
Российский рынок больших данных растет, подстегиваемый курсом на импортозамещение и массовым внедрением нейросетей. Сегодня аналитические инструменты превратились из конкурентного преимущества в базовое условие выживания бизнеса. На фоне усложнения задач происходит и технологическая трансформация: громоздкие «озера данных» (Data Lake) уступают место более гибким архитектурам Lake House. Интеграция искусственного интеллекта позволяет автоматизировать рутинную сборку дашбордов, делегируя роботам техническую работу и освобождая аналитиков для поиска нестандартных стратегий.
Однако за технологическим прогрессом стоит вопрос экономической эффективности. Главным вызовом для компаний остается монетизация данных: высокая стоимость серверной инфраструктуры и дефицит дорогостоящих специалистов создают барьеры для окупаемости проектов. В этих условиях приоритетом становится не просто накопление информации, а создание решений, способных генерировать прибыль и оправдывать значительные вложения в цифровую трансформацию.
В программе:
- Российский рынок
- Практика импортозамещения
- Технологический стек и инфраструктура
- Барьеры и зоны риска
- Будущее и бизнес-результаты
К участию приглашаются представители государственных ведомств, компаний всех отраслей экономики, уже работающих с большими данными и BI-системами или только задумывающихся об их внедрении, ИТ-компаний, разрабатывающих или внедряющих современные ИТ-продукты, а также аналитики и независимые эксперты.
Москва,Большие данные и BI: новая архитектура решений в эпоху ИИ
Дата проведения: 01.12.2026. Начало в 10:00
Место проведения: Москва
- Анонс
- Программа
- Участники
- Спикеры
1 декабря 2026 года в Москве состоится конференция «Большие данные и BI: новая архитектура решений в эпоху ИИ».
Российский рынок больших данных растет, подстегиваемый курсом на импортозамещение и массовым внедрением нейросетей. Сегодня аналитические инструменты превратились из конкурентного преимущества в базовое условие выживания бизнеса. На фоне усложнения задач происходит и технологическая трансформация: громоздкие «озера данных» (Data Lake) уступают место более гибким архитектурам Lake House. Интеграция искусственного интеллекта позволяет автоматизировать рутинную сборку дашбордов, делегируя роботам техническую работу и освобождая аналитиков для поиска нестандартных стратегий.
Однако за технологическим прогрессом стоит вопрос экономической эффективности. Главным вызовом для компаний остается монетизация данных: высокая стоимость серверной инфраструктуры и дефицит дорогостоящих специалистов создают барьеры для окупаемости проектов. В этих условиях приоритетом становится не просто накопление информации, а создание решений, способных генерировать прибыль и оправдывать значительные вложения в цифровую трансформацию.
В программе:
- Российский рынок
- Практика импортозамещения
- Технологический стек и инфраструктура
- Барьеры и зоны риска
- Будущее и бизнес-результаты
К участию приглашаются представители государственных ведомств, компаний всех отраслей экономики, уже работающих с большими данными и BI-системами или только задумывающихся об их внедрении, ИТ-компаний, разрабатывающих или внедряющих современные ИТ-продукты, а также аналитики и независимые эксперты.
