Добавить в календарь 16.02.2023 10:00 16.02.2023 18:00 Europe/Moscow Большие данные и бизнес-аналитика 2023

16 февраля 2023 года в Москве CNews проводит конференцию "Большие данные и бизнес-аналитика 2023"

По оценкам Ассоциации больших данных, сделанным в 2021 г., объем рынка больших данных в России составляет от ₽10 млрд до ₽30 млрд. При этом к 2024 г. ожидается рост рынка до ₽300 млрд.

Сегодня все лидеры российского рынка применяют Big Data, внедрение длится 1一2 года. Срок зависит не от отрасли, а готовности корпорации и масштаба проектов. Необходимо подготовить инфраструктуру, нарастить компетенции, внедрить культуру работы с данными и повысить их качество. Более половины проектов базируются на облачных технологиях. Среди громких проектов 2021一2022 годов можно назвать проекты Росатома, Евраза, РЖД.

Российский рынок больших данных

● Основные заказчики 一 лидеры рынка. Портрет потребителя больших данных в России
● Какова динамика спроса на решения 
● Как определить, готов ли бизнес к внедрению технологий больших данных?
● Как определить зрелость готового решения Big Data
● Рынок труда в области data-аналитики 一 как компании борются с дефицитом кадров
● Кому не нужны технологии больших данных?

Технологии хранения и управления большими данными

● Как изменится спрос на облачный BI и IaaS для проектов больших данных в России в 2022 году
● Какие готовые решения в области больших данных используются российскими предприятиями
● Роль искусственного интеллекта в работе с большими данными
● Облачные технологии для работы с большими данными
● Почему работа на проектом продолжается даже после внедрения решения для обработки больших данных

Проекты 2022 года

● Как выбрать решение для работы с большими данными
● Барьеры при внедрении Big Data
● Сколько стоят data-аналитика и разработка 一 какая доля расходов по проекту Big Data приходится на каждую составляющую
● Сроки и эффективность проектов в области больших данных 一 примеры от лидеров отраслей
● Как определить метрики успешности проекта Big Data
● Как решения для обработки больших данных учитывают изменения
● Как AI в обработке больших данных повышает маржинальность бизнес-процессов
● Как результаты аналитики используются в операционных процессах

Москва,

Большие данные и бизнес-аналитика 2023

Снимок экрана 2023-01-03 в 01.16.33.png

Дата проведения: 16.02.2023. Начало в 10:00

Место проведения: Москва,

Организатор: CNews Conferences /CNC/
Будь в курсе всех мероприятий по теме Big Data
  • Анонс
  • Программа
  • Участники
  • Спикеры

16 февраля 2023 года в Москве CNews проводит конференцию "Большие данные и бизнес-аналитика 2023"

По оценкам Ассоциации больших данных, сделанным в 2021 г., объем рынка больших данных в России составляет от ₽10 млрд до ₽30 млрд. При этом к 2024 г. ожидается рост рынка до ₽300 млрд.

Сегодня все лидеры российского рынка применяют Big Data, внедрение длится 1一2 года. Срок зависит не от отрасли, а готовности корпорации и масштаба проектов. Необходимо подготовить инфраструктуру, нарастить компетенции, внедрить культуру работы с данными и повысить их качество. Более половины проектов базируются на облачных технологиях. Среди громких проектов 2021一2022 годов можно назвать проекты Росатома, Евраза, РЖД.

Российский рынок больших данных

● Основные заказчики 一 лидеры рынка. Портрет потребителя больших данных в России
● Какова динамика спроса на решения 
● Как определить, готов ли бизнес к внедрению технологий больших данных?
● Как определить зрелость готового решения Big Data
● Рынок труда в области data-аналитики 一 как компании борются с дефицитом кадров
● Кому не нужны технологии больших данных?

Технологии хранения и управления большими данными

● Как изменится спрос на облачный BI и IaaS для проектов больших данных в России в 2022 году
● Какие готовые решения в области больших данных используются российскими предприятиями
● Роль искусственного интеллекта в работе с большими данными
● Облачные технологии для работы с большими данными
● Почему работа на проектом продолжается даже после внедрения решения для обработки больших данных

Проекты 2022 года

● Как выбрать решение для работы с большими данными
● Барьеры при внедрении Big Data
● Сколько стоят data-аналитика и разработка 一 какая доля расходов по проекту Big Data приходится на каждую составляющую
● Сроки и эффективность проектов в области больших данных 一 примеры от лидеров отраслей
● Как определить метрики успешности проекта Big Data
● Как решения для обработки больших данных учитывают изменения
● Как AI в обработке больших данных повышает маржинальность бизнес-процессов
● Как результаты аналитики используются в операционных процессах

0B5C31F3-5726-41A3-8D8B-AC7CF94952C4.jpeg
Кирьянова Александра

Главный редактор CNews

Алешкин Сергей

Head of Data Science, СОГАЗ

Галкин Николай

ИТ Директор, Кофемания ex-ICT Director, Russia TABLOGIX ex-Директор по информационным технологиям, Ителла